Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Leitender Dateningenieur - Berlin, Berlin - diconium data

  • Dateningenieur-Chapter-Leiter

    vor 1 Woche

    Berlin, Berlin, Deutschland ista Express Service GmbH Vollzeit

    ÜberblickAls Chapter Lead Data Engineering, BI & Data Science bei ista Express Service GmbH übernimmst du die Führung eines Teams von Data Engineers, BI-Experten und Data Scientists. Du entwickelst und implementierst Datenpipelines, ETL-Prozesse, BI-Analysen und Data-Science-Modelle, um datengetriebene Lösungen für unsere Herausforderungen zu...

Leitender Dateningenieur

vor 3 Monaten

Berlin, Berlin, Deutschland diconium data Vollzeit

Standort: Berlin

Über diconium: diconium ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz. Unsere Expertise erstreckt sich über verschiedene Sektoren, darunter Suchtechnologien, soziale Medien, Inhalte, Personalisierung, Analytics, Data Engineering und Data Science. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, relevante Daten zu erfassen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und zukünftige Trends vorherzusagen.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Gestaltung von skalierbaren Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
  • Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Werkzeuge im Bereich Data Engineering zur kontinuierlichen Verbesserung der Effizienz und Leistung unserer Datenverarbeitungsprozesse.
  • Unterstützung unserer Kunden bei der transparenten Beschaffung notwendiger Daten zur Entwicklung intelligenter Datenprodukte in verschiedenen Branchen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Identifizierung potenzieller Datenquellen und deren Nutzen.
  • Weitergabe von Fachwissen und Erfahrungen an Teamkollegen zur Förderung des Wissensaustauschs und der Teamentwicklung.
  • Erstellung und Pflege von Dokumentationen zu Data Engineering-Prozessen, Best Practices und Technologien.

Dein Profil:

Erforderliche Qualifikationen:

  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java oder Scala) sowie Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark oder Kafka).
  • Umfassende Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark oder Apache Flink.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) sowie Kenntnisse in Datenmodellierung und -architektur.
  • Erfahrung in der fachlichen Führung und Beratung von Kunden zu technischen Konzepten.

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning-Pipelines und -Modellen.
  • Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban.
  • Vertrautheit mit DataOps-Praktiken und DevOps-Konzepten.
  • Erfahrung in der Implementierung von Data Quality- und Data Governance-Frameworks.