Sicherheitsbewertung von Designoptionen für autonome Fahrzeuge: Eine Herausforderung für Ingenieure
vor 4 Wochen
Wir suchen einen engagierten und motivierten Ingenieur, der sich mit der Sicherheitsbewertung von Designoptionen für autonome Fahrzeuge auseinandersetzt. In diesem Projekt soll die Sicherheit von Fahrzeugen mit Hilfe geeigneter Metriken auf Systemebene verglichen werden.
Was Sie tun werden- Literaturrecherche zur Architektur von (zukünftigen) autonomen nachhaltigen Fahrzeugen einschließlich Identifikation von unabhängigen Funktionalitäten bzw. Teilaufgaben auf Systemebene
- Systems Modelling Language (SysML) Modell der Struktur und des Verhaltens einschließlich Identifikation der zugrunde liegenden Hardware (z.B. Sensorik, Aktuatoren, Kommunikationsmodule) und Software (z.B. Protokolle, Datenfusion, Lagebildgenerierung, Vorhersage, Routenplanung, Fahrentscheidung, Notfallprogramme)
- Für zwei bis drei zukunftsweisende mögliche Designs (u.a. mit GAN) Identifikation von Teilfunktionen, ihren Hierarchien und den entstehenden Optimierungs- und Minimierungsaufgaben
- Entwicklung und Anwendung einer Bewertungsmetrik zur Bewertung der erreichbaren Sicherheit, z.B. bzgl. klarer Trennung von Aufgaben, bereits vorhandenen Lösungen, Umsetzbarkeit, Verstehbarkeit, Modularisierbarkeit, Zertifizierbarkeit
- Darstellung der Vorgehensweise, Bewertung der Güte der Aussage und Bewertung der praktischen Umsetzbarkeit des besten Designs im Bereich Automotive
- Ein wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, evtl. auch Bachelor) in den angewandten Ingenieur- oder Naturwissenschaften, oder in einem vergleichbaren MINT-Studiengang
- Solide Grundlagen im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
- Erste Erfahrungen in der Umsetzung von selbstlernenden Algorithmen und der Verwendung von einschlägigen Programmiersprachen, Bibliotheken, Speicherplatzmanagement und Entwicklungsumgebungen, z.B. Python, C++, Java, TensorFlow, PyTorch, Github, Cortx, OpenIO, MinIO, OpenCV, ONNX, MXNet, OpenCV
- Von Vorteil wären Kenntnisse in Systemmodellierung oder in Schlüsseltechnologien mit Relevanz für das Autonome Fahren
- Mit Ihrer selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise bereichern Sie das interdisziplinäre Team unserer Abteilung
- Sehr gute Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus verschiedenen Fachgebieten
- Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, das mit den neuesten Technologien und Ressourcen ausgestattet ist
- Möglichkeit an wegweisenden Forschungsprojekten teilzunehmen
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
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