Bachelor-/ Masterarbeit: Entwicklung einer Machine Learning-Pipeline zur Prozessüberwachung

vor 1 Woche


Aachen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit
Jobbeschreibung

Wir suchen einen motivierten und engagierten Studenten oder Absolventen in der Informatik oder Data Science, der sich für die Entwicklung einer Machine Learning-Pipeline zur Prozessüberwachung interessiert.

Projektbeschreibung

Im Rahmen dieser Bachelor-/ Masterarbeit wirst du eine Machine Learning-Pipeline entwickeln, die es ermöglicht, Prozesse in der Produktion zu überwachen und zu optimieren. Du wirst verschiedene hochfrequente Sensorsignale wie Beschleunigung und Zerspankraft während des Fräsprozesses aufzeichnen und für die Modellierung des Vibrationsverhaltens verwenden.

Aufgaben
  • Unterstützung bei dem Aufbau einer Machine Learning-Pipeline
  • Planung und Implementierung von Modellen zur Vibrationserkennung
  • Dokumentation und Aufbereitung der entworfenen Infrastruktur und der Modelle
Voraussetzungen
  • Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erste Kenntnisse in Python von Vorteil
  • Optimale Erfahrungen im Umgang mit Methoden des Machine Learning / Deep Learning und verteilten Systemen
  • Selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Was du erwarten kannst
  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
  • Professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
  • Hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur
Wir bieten
  • Ein interessantes und herausforderndes Projekt
  • Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung
  • Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten
  • Ein hochmoderner Maschinenpark

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.



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