Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Cloud-Technologien

vor 3 Wochen


Ulm, Baden-Württemberg, Deutschland Technische Hochschule Ulm Vollzeit

Die Technische Hochschule Ulm ist eine international ausgerichtete Bildungseinrichtung, die sich der wissenschaftlichen Ausbildung und angewandten Forschung widmet. Mit einer Vielzahl von Studiengängen und einer engagierten Fakultät bietet die Hochschule ein dynamisches Umfeld für Studierende und Forschende.

Aktuell suchen wir eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) im Bereich Informatik mit Spezialisierung auf Cloud Engineering. Diese Position ist in Teilzeit (50 %) zu besetzen und beinhaltet folgende Aufgaben:

  • Analyse und Koordination der Implementierung von Cloud-Diensten für Forschungsprojekte und Lehrveranstaltungen.
  • Verantwortung für die Anbindung von externen Rechenressourcen, wie GPUs, an die bestehende Forschungsinfrastruktur.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter öffentlicher und privater Cloud-Dienste für die akademische Nutzung.
  • Planung und Umsetzung der Nutzung von HPC-Ressourcen in der Cloud zur Unterstützung von Forschungsaktivitäten in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
  • Entwicklung von Softwarelösungen zur Integration von Cloud-Diensten in lokale Forschungsumgebungen, insbesondere im Bereich GPU-Computing.
  • Verfassen von Fachartikeln, Konferenzbeiträgen und Forschungsanträgen in Zusammenarbeit mit der Fakultät.
  • Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Lehrangeboten und Laboren in den Bereichen Data Science, Echtzeitsysteme, autonome Roboter sowie Netzwerktechnologien und Betriebssysteme.
  • Unterstützung bei der Erstellung neuer Forschungsanträge in den genannten Fachgebieten.

Die Anforderungen an die Bewerber*innen umfassen:

  • Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Praktische Erfahrung im Bereich Cloud-Dienste und deren Integration sowie fundierte Kenntnisse in Netzwerktechnologien und Betriebssystemen.
  • Vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der Forschungsgebiete Data Science oder Echtzeitsysteme.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere für Fachliteratur und Publikationen.
  • Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Forschungsengagement.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und sicheres Auftreten.

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zur mobilen Arbeit, umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein verantwortungsvolles und abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld in einem modernen Hochschulumfeld.



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