Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Masterarbeit zur Früherkennung von Cercospora beticola in Zuckerrüben - Rostock, Mecklenburg-Vorpommern - Fraunhofer-Gesellschaft
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Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitProjektbeschreibung Wir suchen einen Studenten, der an der Entwicklung einer Methode zur Fernerkundung von Cercospora beticula in Zuckerrübenbeständen mitwirkt. Ziel ist die Früherkennung des Cercospora beticula-Befalls im Zuckerrübenbestand. Die Arbeit umfasst Recherchen zu Cercospora beticola und aktuellen Boniturverfahren, Durchführung von...
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Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitProjektbeschreibung Wir suchen einen Studenten in der Fachrichtung Agrarwissenschaften, der sich an einem Forschungsprojekt zur Früherkennung von Cercospora beticula-Befällen in Zuckerrübenbeständen beteiligen möchte. In Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Pflanzenbau der Agrar- und Umweltfakultät der Universität Rostock und dem Institut für...
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Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitProjektbeschreibung Wir suchen einen Studenten, der an einem Forschungsprojekt zur Entwicklung einer Methode zur Fernerkundung von Cercospora beticula in Zuckerrübenbeständen mitwirkt. Im Rahmen des Projekts soll eine Methode zur Evaluierung des Cercospora-Befalls im Zuckerrübenbestand mittels Fernerkundungsdaten getestet werden. Hierbei soll der Befall...
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Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit{"h1": "Forschungsprojekt: Früherkennung von Cercospora beticula im Zuckerrübenbestand", "h2": "Zielsetzung", "p": "Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, eine Methode zur Früherkennung von Cercospora beticula im Zuckerrübenbestand mittels Fernerkundung zu entwickeln. Die Methode soll auf der Basis von Drohnenbildern und Fernerkundungsdaten arbeiten und...
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Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit{"h1": "Forschungsprojekt: Früherkennung von Cercospora beticula im Zuckerrübenbestand", "h2": "Zielsetzung", "p": "Das Forschungsprojekt zielt darauf ab, eine Methode zur Früherkennung von Cercospora beticula im Zuckerrübenbestand mittels Fernerkundung zu entwickeln. Die Methode soll auf der Basis von Drohnenbildern und Fernerkundungsdaten arbeiten und...
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Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitProjektbeschreibungWir suchen einen Studenten mit Interesse an digitalen Prozessen in der Landwirtschaft, um an einem Forschungsprojekt mitzuarbeiten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Methode zur Evaluierung des Cercospora-Befalls im Zuckerrübenbestand mit Fernerkundungsdaten.Was Sie tun werdenRecherchen zu Cercospora beticola und aktuellen...
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Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitProjektbeschreibungWir suchen einen Studenten mit Interesse an digitalen Prozessen in der Landwirtschaft, um an einem Forschungsprojekt mitzuarbeiten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Methode zur Evaluierung des Cercospora-Befalls im Zuckerrübenbestand mit Fernerkundungsdaten.Was Sie tun werdenRecherchen zu Cercospora beticola und aktuellen...
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Rostock, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tun In Kooperation mit dem Fachbereich Pflanzenbau der Agrar- und Umweltfakultät der Universität Rostock und dem Institut für Zuckerrübenforschung (IFZ) soll eine Methode zur Evaluierung des Cercospora-Befalls im Zuckerrübenbestand mittels Fernerkundungsdaten getestet werden. Hierbei soll der Befall mit Cercospora beticola...
Masterarbeit zur Früherkennung von Cercospora beticola in Zuckerrüben
vor 3 Monaten
In Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Pflanzenbau der Agrar- und Umweltfakultät der Universität Rostock sowie dem Institut für Zuckerrübenforschung (IFZ) wird eine Methode zur Identifizierung des Cercospora-Befalls in Zuckerrübenbeständen unter Verwendung von Fernerkundungsdaten entwickelt. Ziel ist es, den Befall durch Cercospora beticola mithilfe von Drohnenaufnahmen zu erkennen, zu bewerten und mit traditionellen Bewertungsmethoden zu vergleichen. Anschließend sollen die betroffenen Pflanzen durch gezielte Spot-Spraying-Maßnahmen behandelt werden. Die Forschungsarbeit konzentriert sich auf die Früherkennung des Cercospora-Befalls. Zu den erforderlichen Aufgaben gehören unter anderem:
- Recherche zu Cercospora beticola und aktuellen Bewertungsverfahren
- Durchführung von Bestandsbewertungen; sowohl manuell als auch durch Drohnentechnologie
- Evaluierung der Effektivität der Bewertungsmethoden im Vergleich zu konventionellen Verfahren
Ihre Qualifikationen
- Eingeschriebener Student in Agrarwissenschaften oder einem verwandten Studiengang mit Schwerpunkt Pflanzenbau
- Wünschenswerte Erfahrung im Bereich der Fernerkundung
- Starkes Interesse an digitalen Technologien in der Landwirtschaft und Smart Farming
- Selbstständige und praxisorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Vorteile
- Einblick in unsere Forschungsprojekte
- Praktische Erfahrungen im Bereich Smart Farming und Fernerkundung
- Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung bei der Fraunhofer-Gesellschaft
Unser Team befindet sich im Aufbau und plant die Etablierung eines interdisziplinären Teams mit Kompetenzen in Digitaltechnik, Wirtschaft und Landwirtschaft. Mit der technischen Exzellenz der Fraunhofer-Gesellschaft können wir gemeinsam mit unseren Partnern die digitale Transformation im Agrarsektor vorantreiben.
Wir bieten Ihnen ein gut ausgestattetes und innovationsfreudiges Arbeitsumfeld, das durch eine Kombination aus Forschung und praktischer Anwendung geprägt ist.
Die Fraunhofer-Gesellschaft spielt eine zentrale Rolle im Innovationsprozess, indem sie sich auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien konzentriert und die Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie umsetzt. Sie trägt aktiv zur Gestaltung unserer Gesellschaft und Zukunft bei.
Bitte beachten Sie, dass keine Vergütung gezahlt wird, sondern lediglich die Betreuung und Unterstützung für die Masterarbeit angeboten wird.
Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
