Data Engineer Advanced Analytics Praktikant

vor 3 Wochen


Affalterbach, Bayern, Deutschland AMG Vollzeit
Jobbeschreibung

Für den Bereich Entwicklung Fahrdynamik, e-Drive und Elektrik/Elektronik suchen wir einen AMG Praktikanten Data Engineer Advanced Analytics & AI im Bereich Benchmarking ab sofort (w/m/d).

Stellennummer: 17062

Standort: Affalterbach bei Stuttgart

Wir suchen nach einem dynamischen und verlässlichen Teammitglied, das bereit ist, neue Ideen und Innovationen zu gestalten und auf die Straße zu bringen. Als Data Engineer Advanced Analytics Praktikant wirst du Teil eines kleinen Teams und wirst in einem kreativen und selbst gestaltbaren Umfeld die Vorteile der Kombination aus Mittelstand und Premium Sportwagenhersteller nutzen.

Aufgaben
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Advanced Analytics und Artificial Intelligence
  • Konzeption und Implementierung automatisierter und skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse in Cloud- und On-Prem Umgebungen
  • Manipulation und Analyse komplexer, hochvolumiger, hochdimensionaler Daten unter Anwendung geeigneter Datenanalysetechniken, Algorithmen, Programmiersprachen, Bibliotheken und Tools
  • Entwicklung und Wartung von Algorithmen zur Teil- (Automatisierung) von Entscheidungen oder Prozessen mittels Machine Learning Methoden
  • Beitrag zur Operationalisierung von Machine Learning-Diensten und –Systemen, indem die Implementierung des gesamten Machine Learning-Lebenszyklus unterstützt wird (MLOPS)
Voraussetzungen
  • Immatrikuliert im Studiengang im Bereich Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Studiengang mit abgeschlossenem Grundstudium
  • Herausragende Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, Scala) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.)
  • Sehr gute Kenntnisse von Azure Services (z.B. ADF, Databricks, EventHub, ADLS, Azure SQL, Synapse,...), sowie tiefes Verständnis für Visualisierungssoftware (z.B. Tableau, PowerBI) und ETL/ELT-Prozessentwicklung
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbankstrukturen und –sprachen (z.B. SQL und NoSQL)
  • Fundierte Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks, z.B. Scikit-learn, Apache Spark, xgboost und tensorflow
  • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an cross-funktionaler Projektarbeit sowie hoher Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität
  • Sprachkenntnisse: Deutsch (B1) und Englisch (C1)
Hinweise
  • Beginn: Ab sofort
  • Dauer: 6 Monate
  • Die weitere Bearbeitung der Bewerbung ist nur mit vollständigen Bewerbungsunterlagen möglich. (Mindestanforderung: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnis der Hochschulreife, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung)

Flexitime
Inhouse Doctor
Health Performance & Gym
Canteen-Cafeteria
Barriere-free workplace
Mobile Working



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