Wissenschaftlicher Mitarbeiter

vor 2 Wochen


Erlangen, Bayern, Deutschland Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Karriere Vollzeit
Beschreibung der Stelle

Wir suchen einen motivierten und engagierten Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für unser Department of Data Science an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Als Teil unseres Teams werden Sie an einem kooperativen Forschungsprojekt mit dem Unternehmen Rödl&Partner mitwirken.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung einer benutzerfreundlichen Low-Code Architektur in Form eines Chatbots für verifizierbare Informations- und Wissenssuche in heterogenen, verteilten Computersystemen und Datenbanken
  • Erschließung ausgewählter Datenstrukturen und deren Beziehungen innerhalb der System- und ERP-Landschaft der Firma Rödl&Partner
  • Identifizierung der zugehörigen IT-Infrastrukturen
  • Vergleich verschiedener Ansätze von personalisierbaren, selbst betreibbaren und benutzerfreundlichen Large Language Modellen (LLMs)
  • Testung der Einsetzbarkeit der LLMs innerhalb der vorliegenden IT-Infrastruktur
Voraussetzungen
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science
  • Selbstständige und gewissenhafte Arbeit unter Einhaltung von wissenschaftlichen Standards
  • Solide Grundkenntnisse im IT-Bereich und ein gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken
Wünschenswerte Qualifikationen
  • Gutes Grundverständnis für komplexe System- und ERP-Landschaften
  • Programmiererfahrung und Kenntnisse von Bibliotheken für Maschinelles Lernen, wie zum Beispiel TensorFlow oder PyTorch
  • Gute Teamfähigkeit und hohe soziale Kompetenz, um eng mit internen Teams des Unternehmenspartners und externen Experten zusammenzuarbeiten
  • Fähigkeit, Ergebnisse vor verschiedenen Zuhörergruppen in deutscher und englischer Sprache zu kommunizieren
Arbeitsbedingungen

Befristetes Forschungsvorhaben

Wir bieten eine interessante und herausfordernde Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse einbringen können. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung



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    Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg sucht eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in) im Bereich der Pharmazeutischen Chemie.Aufgabenbereich• Entwicklung und Synthese von Peptiden sowie deren bioanalytische Untersuchung• Anwendung experimenteller Techniken: Festphasen-Peptidsynthese, -analytik (LC-MS, verschiedene...


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    Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg sucht eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in) im Bereich der Pharmazeutischen Chemie.Aufgabenbereich• Entwurf und Synthese von Peptiden basierend auf strukturellen Analysen• Durchführung experimenteller Verfahren: Festphasen-Peptidsynthese, analytische Methoden (LC-MS,...


  • Erlangen, Bayern, Deutschland Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Vollzeit

    Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg sucht eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in) im Bereich der Pharmazeutischen Chemie.Aufgabenbereich• Entwurf und Synthese von Peptiden sowie deren bioanalytische Untersuchung• Anwendung experimenteller Techniken: Festphasen-Peptidsynthese, -analytik (z.B. LC-MS, verschiedene...


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    Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg sucht eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in) für die Professur für Pharmazeutische Chemie unter der Leitung von Prof. Eichler.Aufgabenbereich• Entwicklung und Synthese von Peptiden sowie deren bioanalytische Charakterisierung• Anwendung experimenteller Techniken:...


  • Erlangen, Bayern, Deutschland Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Vollzeit

    Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg sucht eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in) im Bereich der Pharmazeutischen Chemie.Aufgabenbereich• Entwurf und Synthese von Peptiden sowie deren bioanalytische Analyse• Anwendung experimenteller Techniken: Festphasen-Peptidsynthese, analytische Verfahren (LC-MS, verschiedene...


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    Qualifikationen:Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieur- oder Naturwissenschaften mit überdurchschnittlichem ErfolgInteresse an eigenständiger wissenschaftlicher ForschungStarkes Interesse an der Untersuchung thermophysikalischer Eigenschaften sowie an experimenteller und theoretischer ArbeitHohe Motivation, Teamfähigkeit und ZuverlässigkeitGute bis...


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