Professur für Big Data: Methoden und Technologien

vor 14 Stunden


Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland Frankfurt University of Applied Sciences Vollzeit
Stellenbeschreibung

Wir suchen eine erfahrene Persönlichkeit für die Professur für Big Data: Methoden und Technologien an der Frankfurt University of Applied Sciences. Als Teil unseres Teams werden Sie sich auf die Lehre und Forschung in diesem Bereich konzentrieren und unsere Studierenden bei der Entwicklung innovativer Methoden und Technologien im Bereich Big Data unterstützen.

Aufgaben
  • Lehrveranstaltungen im Fachgebiet Big Data: Methoden und Technologien sowie in den Informatik-Grundlagenfächern in unseren Bachelor- und Master-Studiengängen in deutscher und englischer Sprache halten.
  • Die forschungsbezogenen Projektmodule unserer Master-Studiengänge betreuen und unsere Studierenden bei Projekt-, Bachelor- und Master-Arbeiten unterstützen.
  • Angewandte und interdisziplinäre Forschung im Bereich Big Data initiieren und pflegen Kooperationen zu Praxispartner*innen im In- und Ausland.
  • Die Weiterentwicklung der Hochschule und die Internationalisierung unserer Hochschule unterstützen.
Voraussetzungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie eine einschlägige Promotion.
  • Mindestens fünf Jahre Berufspraxis mit, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs und Erfahrungen in mindestens 2 der folgenden Themengebiete: großskalige Datenanalyse mit KI / Datenorganisation und Datenflussmanagement / große Standard und Non-Standard Datenbanken / Einsatz aktueller Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, MongoDB, Kafka.
  • Engagiert, teamorientiert und Freude am interdisziplinären, vielfaltssensiblen Wirken in Lehre und Forschung.
Unser Angebot
  • Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch selbstbestimmtes Arbeiten mit einem großen inhaltlichen und zeitlichen Gestaltungsspielraum sowie unsere Aktivitäten im Rahmen des Zertifikates "audit familiengerechte hochschule".
  • Ein strukturiertes Onboarding durch das Serviceteam "Professur" des Fachbereichs und unsere hochschuldidaktische Woche.
  • Hochschuleigene, leistungsstarke KI-Hardware und eigenes Promotionsrecht, insbesondere in unseren Promotionszentrum "Angewandte Informatik".
  • Ein international ausgerichtetes Umfeld, um gemeinsam Lehr- und Forschungsprojekte durchzuführen.
  • Unterstützung bei der Erstellung Ihrer nationalen und internationalen Forschungsanträge durch unsere Abteilung "Forschung, Innovation und Transfer - FIT".
  • Kostenfreies Landesticket Hessen und eine gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Tiefgarage), Fahrradfreundlichkeit (u. a. Fahrradstellplätze, Servicestationen und Dienstpedelecs).
  • Ein lebendiger Campus im Herzen von Europa mit einem umfangreichen Sport- und Veranstaltungsprogramm (CampusSport, CampusKultur).

Die Stelle steht unbefristet zur Verfügung. Bei der ersten Berufung auf eine Professur erfolgt die Beschäftigung zunächst in einem Beamtenverhältnis auf Probe bzw. in einem unbefristeten Beschäftigungsverhältnis mit einer dreijährigen Probezeit. Weitere Einstellungsvoraussetzungen sowie Dienstaufgaben ergeben sich aus §§, 75 und 76 des Hessischen Hochschulgesetzes (einzusehen unter https://www.hessen.de/hochschulgesetz). Wir setzen uns aktiv ein für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte und legen großen Wert auf die familiengerechte Gestaltung der Arbeitszeit. Personen mit einer Schwerbehinderung oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Unsere Hochschule tritt außerdem für die Erhöhung des Beschäftigungsanteils von Frauen in MINT-Berufen ein und fordert daher nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf.



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    StellenbeschreibungWir suchen eine erfahrene Person für die Professur für Big Data: Methoden und Technologien an der Frankfurt University of Applied Sciences. Die Stelle ist unbefristet und bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten für Forschung und Lehre.Ihre AufgabenLehre und Forschung im Bereich Big Data: Methoden und TechnologienBeteiligung an...


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    Beschreibung der StelleWir suchen einen erfahrenen Wissenschaftler/-in, der sich auf die Forschung und Lehre im Bereich Big Data spezialisiert hat. Die Professur ist Teil des Fachbereichs Informatik und Ingenieurwissenschaften und wird sich auf die Entwicklung von Methoden und Technologien für die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen...


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