Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Leitender Dateningenieur - Berlin, Berlin - diconium data

  • Dateningenieur-Chapter-Leiter

    vor 1 Woche

    Berlin, Berlin, Deutschland ista Express Service GmbH Vollzeit

    ÜberblickAls Chapter Lead Data Engineering, BI & Data Science bei ista Express Service GmbH übernimmst du die Führung eines Teams von Data Engineers, BI-Experten und Data Scientists. Du entwickelst und implementierst Datenpipelines, ETL-Prozesse, BI-Analysen und Data-Science-Modelle, um datengetriebene Lösungen für unsere Herausforderungen zu...

Leitender Dateningenieur

vor 3 Monaten

Berlin, Berlin, Deutschland diconium data Vollzeit

Standort: Berlin

Diconium ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz. Unsere Expertise erstreckt sich über verschiedene Bereiche wie Suchtechnologien, soziale Medien, Content-Management, Personalisierung und Analytik. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, die richtigen Daten zur richtigen Zeit zu erfassen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Prognosen für Services und Angebote zu erstellen. Werde Teil der diconium data-Familie und begleite uns auf unserer spannenden Reise im Bereich Data & AI.

Deine Aufgaben:

  • Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenpipelines, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
  • Du evaluierst und integrierst neue Technologien und Werkzeuge im Bereich Datenengineering, um die Effizienz und Performance unserer Datenverarbeitungsprozesse kontinuierlich zu optimieren.
  • Du unterstützt unsere Kunden bei der transparenten Beschaffung der erforderlichen Daten, um intelligente Datenprodukte in verschiedenen Sektoren (Mobilität, Automobil, Industrie, Konsumgüter, Finanzwesen und Non-Profit) zu entwickeln.
  • Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, identifizierst potenzielle Datenquellen und bewertest deren Nutzen, um die Anforderungen an die Daten zu verstehen und geeignete Lösungen zu entwickeln.
  • Du teilst dein Fachwissen und deine Erfahrungen mit anderen Teammitgliedern, förderst den Wissensaustausch und trägst zur Weiterentwicklung des Teams bei, während du eine fachliche Führungsrolle übernimmst.
  • Du erstellst und pflegst Dokumentationen zu Prozessen im Datenengineering, Best Practices und Technologien.

Dein Profil:

Erforderliche Qualifikationen:

  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Datenengineering.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java oder Scala) sowie Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark oder Kafka).
  • Umfassende Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark, Apache Flink oder ähnlichen.
  • Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP), Verständnis von Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Erfahrung mit Databricks.
  • Erfahrung in der fachlichen Führung und Beratung von Kunden zu technischen Konzepten.

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning-Pipelines und -Modellen.
  • Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban.
  • Vertrautheit mit DataOps-Praktiken und DevOps-Konzepten.
  • Erfahrung in der Implementierung von Data Quality- und Data Governance-Frameworks.