IngenieurIn für fortschrittliche Prozesssteuerung

SCHOTT AG ist ein international führender Technologiekonzern auf den Gebieten Spezialglas und Glaskeramik. Mit der Erfahrung von über 130 Jahren herausragender Entwicklungs-, Material- und Technologiekompetenz bietet das Unternehmen ein breites Portfolio hochwertiger Produkte und intelligenter Lösungen an. Damit ist SCHOTT AG ein innovativer Partner für viele Branchen, zum Beispiel Hausgeräteindustrie, Pharma, Elektronik, Optik, Life Sciences, Automotive und Aviation.

• Wir suchen einen erfahrenen IngenieurIn, der anspruchsvolle Projekte im Rahmen von Corporate Research & Development im Data Science Team mit Ergebnis-, Budget- und Projektteamverantwortung durchführt.
• Der/die Kandidat/in wird Fertigungsprozesse optimieren, gezielte Unterstützung von Innovationen für Materialien und Produkte im SCHOTT Konzern sowie Transfer von Methoden und Ergebnissen zu unseren internen Kunden leisten.
• Der/die IngenieurIn wird End-to-End, datenbasierte Services im Umfeld der Glasherstellung und Unterstützung beim Überführen der Lösungen in die Produktion entwickeln.
• Der/die Kandidat/in wird die Welten des maschinellen Lernens und der Glasproduktion kombinieren, um unsere Bediener auf Shopfloor-Ebene zu unterstützen (Benutzerassistenzsysteme, digitale Zwillinge, Advanced Process Control).
• Der/die IngenieurIn wird kontinuierlich neue Entwicklungen im Expertenbereich beobachten und mit der internen und externen Data Science Community sowie externen Technologieanbietern, Universitäten usw. vernetzen.

• Der/die Kandidat/in sollte ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder Informatik haben, vorzugsweise mit Promotion.
• Der/die IngenieurIn sollte einschlägige Erfahrung im Bereich Advanced Process Control (MPC, Reinforcement Learning) sowie bei der Analyse und Modellierung komplexer Prozesse haben, vorzugsweise für technische Anwendungen (z.B. Root Cause Analysen, Physics Informed Machine Learning).
• Der/die Kandidat/in sollte Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, insbesondere im industriellen Umfeld, haben.
• Der/die IngenieurIn sollte sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis der relevantesten Bibliotheken für Data Science (NumPy, pandas, scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Matplotlib) haben.
• Der/die Kandidat/in sollte solide Kenntnisse im Bereich Statistik, Bayessche Statistik haben und Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) sind von Vorteil.
• Der/die IngenieurIn sollte fließende Englisch- und Deutschkenntnisse haben.

Bei SCHOTT AG erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten. Wir bieten ein umfangreiches Angebot an zusätzlichen Benefits, von einem aktiven Gesundheitsmanagement bis zur betrieblichen Altersvorsorge.

Wir sind offen für Ihre Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ziele und Bedürfnisse zu erreichen.

Wir freuen uns darauf, Sie in unserem Team begrüßen zu können. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung zu.