Forschungsassistent:in im Bereich Umweltinformatik

vor 1 Monat


Höxter, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe Vollzeit
Forschungsassistent:in (w/m/d) im Bereich Umweltinformatik
Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe gehört zu den Top 20 der beliebtesten Hochschulen in Deutschland und ist bekannt für ihre exzellente Forschungsarbeit in den angewandten Wissenschaften. Mit einer großen Anzahl an Studierenden und einem engagierten Team von Mitarbeitenden sind wir ein zentraler Akteur in der dynamischen Wissenschafts- und Wirtschaftsregion Ostwestfalen-Lippe und bieten eine herausragende Arbeits- und Studienumgebung.

Ihre Aufgaben:
In der Position als Forschungsassistent:in im Fachbereich Umweltinformatik sind Sie verantwortlich für:
  • Forschungstätigkeiten: Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Studien, Betreuung von Abschlussarbeiten, Mitwirkung an Publikationen (vorwiegend in englischer Sprache).
  • Lehre: Unterstützung und Durchführung von Lehrveranstaltungen, einschließlich Vorlesungen, Übungen, Praktika und Seminaren mit Schwerpunkten wie Robotik, Datenwissenschaft, Informatik, digitale Landwirtschaft und Umweltmonitoring.
  • Labortätigkeiten: Planung und Durchführung von Labor- und Freilandversuchen sowie Betreuung von Studierenden.
  • Drittmittelakquise: Identifikation und Ansprache relevanter Drittmittelgeber, Akquisition von Forschungsprojekten und interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Forschungseinrichtungen.

Ihr Profil:
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Kandidat:innen, die folgende Qualifikationen mitbringen:
  • Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Robotik, Mechatronik, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Kenntnisse in der Programmierung mit C++ und/oder Python.
  • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Robotern und autonomen Systemen.
  • Vorteilhaft sind Kenntnisse in der Integration von Sensorik in automatisierte Systeme.
  • Wünschenswert sind Erfahrungen im Bereich Landmaschinentechnik.
  • Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von ROS-Komponenten sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen sowie im Bereich Machine Learning sind vorteilhaft.
  • Gute Englischkenntnisse.

Wir bieten Ihnen:
  • Ein modernes und familienfreundliches Arbeitsumfeld.
  • Eine Vergütung entsprechend Ihrer Qualifikation bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L.
  • Zusätzliche betriebliche Altersversorgung.
  • Vielfältige interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten.
  • Die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
  • Die Stelle ist in Vollzeit, eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich, sofern die Vollzeitstelle insgesamt besetzt werden kann.

Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit ein und begrüßt Bewerbungen von Frauen, insbesondere im wissenschaftlichen Bereich. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir unterstützen Sie gerne bei der Vereinbarkeit von Beruf und persönlichen Lebensumständen.

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