HiWi für Anwendung von Machine Learning in der Antriebstechnik

vor 2 Monaten


Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland Universität Stuttgart Vollzeit

Studentische Hilfskraft für die Anwendung von Machine Learning in der Antriebstechnik

Die Universität Stuttgart forscht an der Entwicklung von Antriebssystemen, die durch Methoden des maschinellen Lernens optimiert werden. Als Studentische Hilfskraft wirst du an aktuellen Forschungsprojekten mitwirken und innovative Ansätze zur Lösung von Problemstellungen entwickeln.

Wir bieten dir:

  • Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten mit Bezug zur industriellen Anwendung
  • Abwechslungsreiche und interdisziplinäre Aufgabenstellungen
  • Erwerb von industriell gefragten Fachkenntnissen
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Attraktive studentische Arbeiten im Anschluss
  • Teilnahme an ISW-internen Veranstaltungen
  • Freundliches und kollegiales Arbeitsklima

Deine zukünftigen Themenschwerpunkte:

  • Einarbeitung in bestehende Ansätze zur Fehlerkompensation durch maschinelles Lernen
  • Weiterentwicklung/Verbesserung von Trainingsprozessen
  • Entwicklung von Werkzeugen zur Data Collection & Preparation, Feature Engineering und Model Evaluation
  • Deployment von Machine Learning Modellen auf Anlagensteuerungen

Dein Profil:

  • Laufendes Hauptstudium an der Universität Stuttgart
  • Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift
  • Erfahrungen (vorteilhaft aber nicht zwingend notwendig) mit Python, Matlab/Simulink, Speedgoat
  • Interesse an Methoden des maschinellen Lernens und deren Umsetzung in der Praxis
  • Hohes Engagement und Eigeninitiative

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.



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