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Über uns

INFODAS ist seit 1974 ein führendes Unternehmen im Bereich Informationssicherheit, Datenschutz und Hochsicherheitslösungen in Deutschland. Wir bedienen sowohl namhafte nationale als auch internationale Kunden aus der Privatwirtschaft und dem öffentlichen Sektor.

Aufgaben eines Leitenden Datenwissenschaftlers

In der Rolle des Leitenden Datenwissenschaftlers bei INFODAS bringst Du Deine Expertise in innovative Projekte ein und unterstützt die Umsetzung sicherheitskritischer Herausforderungen im militärischen und behördlichen Bereich. Du berätst unsere Kunden bei der Entwicklung und Implementierung datenbasierter Strategien. Zudem analysierst Du umfangreiche Datensätze, erkennst Trends und Muster und entwickelst fortschrittliche Datenmodelle. Durch die kontinuierliche Evaluierung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen begleitest Du die Projekte über deren gesamten Lebenszyklus.

Deine Hauptaufgaben

• Entwicklung und Planung fortschrittlicher Datenmodelle und Algorithmen entsprechend den Projekt- und Kundenanforderungen.
• Koordination und Dokumentation von Datenanalysen sowie Validierung und Verifizierung von Modellen.
• Erhebung technischer und geschäftlicher Anforderungen in Zusammenarbeit mit Kunden und deren Berücksichtigung bei der Erstellung von Analysekonzepten.
• Unterstützung bei der Analyse, Bewertung und Implementierung komplexer Machine-Learning-Algorithmen in verschiedenen Anwendungsszenarien.
• Eigenständige Evaluierung neuer Datenanalysetools und -technologien unter Berücksichtigung projektspezifischer Rahmenbedingungen.
• Sicherstellung einer nachhaltigen Dokumentation und Qualitätssicherung der erstellten Datenanalysen und Modelle im Team.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Data Engineering, idealerweise in Kunden- oder Forschungsprojekten.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Bibliotheken und Frameworks (z.B. Scikit-Learn, PyTorch, HuggingFace).
• Kenntnisse in SQL oder NoSQL-Datenbanken.
• Erfahrung in der Entwicklung und Evaluierung von Machine Learning Modellen oder in der Betreuung skalierbarer Daten-Pipelines.
• Vertrautheit mit Datenschutz und -governance oder Erfahrung mit Privacy-Aware Machine Learning.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.

Warum INFODAS?

• Moderne Methoden und ein kreatives Arbeitsumfeld.
• Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung sind uns wichtig.
• Flexibles, familienfreundliches Arbeitsumfeld mit modernen Büros.
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch verschiedene Arbeitszeitmodelle.
• Wachstumsmöglichkeiten für alle Teammitglieder.

Zusätzliche Vorteile

• Gleitzeitkonto
• Homeoffice-Möglichkeiten
• Zusätzliche freie Tage an Brückentagen und zwischen Weihnachten und Neujahr
• Erhöhung des Urlaubsanspruchs nach 5 und 10 Jahren Betriebszugehörigkeit
• Marktgerechte Vergütung und Weihnachtsgeld
• Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen
• Subventioniertes Mittagessen oder ÖPNV-Ticket an bestimmten Standorten
• Gute Verkehrsanbindung an allen Standorten
• Jobrad mit monatlichem Arbeitgeberzuschuss
• Mitarbeiterrabatte
• Kostenlose Getränke und Obst
• Und vieles mehr...