Abschlussarbeit: Datenwissenschaft

Wir suchen einen engagierten Datenwissenschaftler/in, der sich für innovative Lösungen begeistert und sich in die Themenstellungen und Infrastruktur einarbeiten möchte. Die Aufgaben umfassen die Analyse und Auswahl von Softwaretools für das Arbeiten mit LLMs, die Erprobung von Verfahren für Graph-based Maschine Learning und die Auswahl und Weiterentwicklung von Verfahren zur automatisierten Analyse und Generierung von semantischen Modellen.

Was Sie mitbringen

Ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder des Ingenieurwesens, Begeisterung an Maschinellen Lernverfahren und der Softwareentwicklung, erste Kenntnisse über Ontologien und Knowledge Graphen und erste Erfahrungen in Neo4j sind wünschenswert. Wir schätzen eine zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise.

Was Sie erwarten können

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Wir gestalten Technik, verbessern Verfahren und eröffnen neue Wege. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen alle Bewerbungen. Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell vereinbart. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Wir spielen eine zentrale Rolle im Innovationsprozess und wirken mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Wir suchen nach engagierten Menschen, die sich für innovative Lösungen begeistern und sich in die Themenstellungen und Infrastruktur einarbeiten möchten.