Machinelles Lernen-Technologieführer

Als Lead Machine Learning Engineer bist du verantwortlich für die fachliche Leitung und Koordination der Softwareentwicklung im Bereich "maschinelles Lernen".

• Als Lead des Machine Learning Teams bist du verantwortlich für die technische Führung bei der Konzeption und Umsetzung von komplexen ML-Projekten in verschiedenen Themenfeldern wie Recommender Systems, intelligente Suche, Bild- und Text-Klassifikation, sowie Time Series Forecasting.
• Du förderst die Weiterentwicklung und das Wachstum des Teams durch Mentoring, Code-Reviews und die Etablierung von Best Practices.
• Du arbeitest eng mit anderen Abteilungen zusammen, um die Integration von ML-Lösungen in die Produktlandschaft zu optimieren, interne Prozesse zu verbessern und den Mehrwert für unsere Nutzer kontinuierlich zu steigern.
• Du treibst die Innovation voran, indem du neueste Forschungsergebnisse evaluierst und in praktikable Lösungen übersetzt, die skalierbar und effizient sind.
• Du bist verantwortlich für die Auswahl und Bewertung von Technologien und Tools, die zur Verbesserung unserer ML-Infrastruktur und -Prozesse beitragen.
• Du stellst die erfolgreiche Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen sicher.

• Ein höherer Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning.
• Fundierte Kenntnisse in Python und den relevanten ML-Frameworks (z.B. sci-kit learn, pandas, pytorch/tensorflow) sowie in SQL und objektorientierter Programmierung.
• Stets am Puls der neuesten Entwicklungen im Bereich ML / AI und zeichnest dich durch deine Fähigkeit aus, innovative Technologien rasch zu analysieren und deren Einsatzpotenzial für unser Produkt und zur Effizienzsteigerung interner Prozesse zu bewerten.
• Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Leitung von Machine Learning-Projekten und der Führung von technischen Teams.
• Erlebnis im Umgang mit modernen ML-Ops Konzepten und Erfahrung in der Cloud und on-premise.
• Fundierte Erfahrung in der klassischen Softwareentwicklung, einschließlich Kenntnissen in Softwarearchitektur, Design Patterns und Clean Code Prinzipien.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu kommunizieren und strategische Entscheidungen zu treffen.
• Vorbild in Bezug auf eigenverantwortliches Arbeiten und Fähigkeit, dein Team zu motivieren und fachlich anzuleiten.