Masterarbeit KI im Energiemanagement: Innovative Analysemethoden für Second-Life Batteriespeicher
vor 4 Wochen
Wir suchen eine studentische Hilfskraft für unsere Gruppe "Stromrichtereinheiten" zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Die Gelegenheit zur Erstellung einer Masterarbeit zum Thema "Künstliche Intelligenz im Energiemanagement: Innovative Analysemethoden für Second-Life Batteriespeicher" ist dabei ein wichtiger Aspekt.
ProjektbeschreibungDie steigende Verbreitung von kleinen Elektrofahrzeugen (E-Bikes, EScooter etc.) führt zu einem wachsenden Bedarf an nachhaltigen Lösungsansätzen für die Weiterverwertung der vielen ausgedienten Akkus. Im Rahmen dieser Masterarbeit soll die technische Umsetzung dieser Akkus mit reduzierter Reichweite als stationärer Energiespeicher untersucht werden (Second Life). Durch ein zu entwickelndes Energiemanagementsystem soll das Lademanagement von Second-Life-E-Bike-Akkus optimiert und eine präzise Prognose der Alterung (State of Health, SOH) ermöglicht werden. Hierbei spielen der Ladezustand (State of Charge, SOC) und der Gesundheitszustand der Batterien zentrale Rollen. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) soll das System selbstlernend und anpassungsfähig gestaltet werden, sodass es kontinuierlich aus neuen Daten und Erfahrungen lernt, sich verbessert und optimal auf die individuellen Bedingungen der Batterien reagieren kann.
Aufgaben- Entwicklung eines selbstlernenden Energiemanagementsystems zur Optimierung des Lademanagements und zur Alterungsprognose von Second-Life-E-Bike-Akkus.
- Führung von Simulationen zur Ladezustandsüberwachung (SOC) und zur Gesundheitszustandsprognose (SOH) unter verschiedenen Szenarien durch.
- Analyse und Vergleich von verschiedenen KI-basierten Analysemethoden zur Optimierung der Batterieperformance.
- Dokumentation der Ergebnisse und Erstellung von Präsentationen zur Vorstellung der Systemleistung und des Verbesserungsprozesses.
- Studium der Informationstechnik / Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Grundverständnis für die Funktionsweise von Leistungselektronik.
- Grundkenntnisse in der Elektro- und Energietechnik.
- Fähigkeit, Aufgaben selbstständig und mit hoher Qualität zu erledigen.
- Exklusiver Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.
- Laborinfrastruktur auf dem neuesten Stand der Technik.
- Forschungsmix: Experimentelle Arbeit mit der Theorie verbinden.
- Betreuung durch Wissenschaftler und Feedback zu Deinen Fortschritten.
- Teamwork: Austausch mit wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden.
- Arbeitszeit und -ort: Flexibilität und Möglichkeit, von zuhause aus zu arbeiten.
- Chancengleichheit: Raum für Vielfalt.
- After Work: Feiern und Kolleg*innen treffen.
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