Leiter:in Datenwissenschaft

Über BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG
Globale Expertise, lokale Präsenz: Ihre verlässlichen Partner für Rechts-, Wirtschafts- und Steuerfragen seit 2006.

Wir sind eine international ausgerichtete Partnerschaft von Rechtsanwälten, Wirtschaftsprüfern und Steuerberatern, die im Jahr 2006 gegründet wurde. Heute sind wir mit rund 380 Mitarbeitern an verschiedenen Standorten vertreten.

Durch unsere eigene Gesellschaft sowie über Moore Global, ein Netzwerk unabhängiger Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaften, sind wir bestens aufgestellt, um auch für länderübergreifende Fragestellungen zuverlässige und effiziente Lösungen bereitzustellen. In diesem Netzwerk sind weltweit rund 230 führende Gesellschaften zusammengeschlossen, mit Standorten in 522 Städten und 112 Ländern.

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren umfassenden Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden an.

Unser Angebot im Bereich Risk Advisory Services (RAS) umfasst umfassende Leistungen im Bereich Governance, Risiko und Compliance. Wir verfolgen einen integrierten Ansatz, um Synergieeffekte zwischen Risikomanagement, internen Kontrollsystemen und Compliance Management zu erzielen.

Was erwartet Sie als Manager:in für Datenwissenschaft?

• Leitung von Projekten im Bereich Datenanalyse mit Fokus auf Daten, Technologie und Strategie.
• Planung von Umfang, Zeitrahmen, Budget und Kommunikation mit Stakeholdern.
• Führung von Teams in nationalen und internationalen Big Data Projekten.
• Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken sowie Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.
• Evaluierung von Methoden und Tools für Datenanalyse und Unterstützung bei der Konzeption von BI und Big Data Plattformen.
• Gemeinsame Weiterentwicklung des Team-Know-hows im Bereich Datenwissenschaft.

Was sollten Sie mitbringen?

• Langjährige Erfahrung (4-5 Jahre) im Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen und Big Data Technologien, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
• Nachweisliche Führungsqualitäten.
• Kenntnisse in Advanced Analytics, einschließlich Data Mining und Predictive Analytics.
• Know-how in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
• Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Visualisierung, wie PowerBI, Alteryx und Hadoop.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

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