Cloud Native Development Expert

vor 4 Wochen


Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Liquid Reply GmbH Vollzeit
Jobbeschreibung

Liquid Reply ist ein führender Partner für Cloud-agnostische Lösungen und Kubernetes-Plattform-Engineering. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Migration komplexer und schnelllebiger Anwendungen in die Cloud und helfen ihnen dabei, skalierbare Umgebungen zu entwerfen und zu implementieren.

Aufgaben
  • Wir suchen nach einem erfahrenen Kubernetes-Experten, der bei der Architektur, dem Design und der Implementierung von Kubernetes-Umgebungen auf Basis von Bare Metal oder IaaS-Plattformen (GCP, Azure, AWS, VMware, OpenStack) mitwirkt.
  • Der Kandidat wird bei der Durchführung von Migrationen von/zu containerisierten Umgebungen und der Designung von Multi-Cloud-Container-Orchestrierung-Umgebungen mit hoher Verfügbarkeit unterstützt.
  • Wir suchen nach einem Teammitglied, das CI/CD-Pipelines implementiert und automatisiert, sowie die automatisierte Bereitstellung von Umgebungen mittels Infrastructure as Code (IaC) unterstützt.
  • Der Kandidat wird bei der System- und Container-Härtung sowie bei der Implementierung weiterer Cloud-Nativer-Sicherheitstools unterstützt.
  • Wir suchen nach einem Kommunikationsfachmann, der das Wissen gerne weitergibt und bei der Erstellung von relevanten Inhalten für Kunden und Interessenten über das eigene Tätigkeitsfeld (z.B. Fachartikel, Blogbeiträge, Konferenzvorträge) mitwirkt.
  • Der Kandidat wird bei der Vertiefung von weiterführenden Themen wie Container-Orchestrierung, Multi-Cloud, Edge-Cloud, Cloud-Native-Application-Migration, Serverless oder Microservice-Architektur unterstützt.
Qualifikation
  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder Ähnliches ist erforderlich.
  • Kubernetes-Kenntnisse (CKA/CKAD/CKS-Zertifizierung ist ein Plus) sind erforderlich.
  • Kenntnisse bzgl. verteilter Systeme, Storage, Backup & Recovery, Scaling und Performance-Optimierung sind erforderlich.
  • Verständnis agiler Methoden und der DevOps-Philosophie; Wissen zur Automatisierung von CI/CD-Pipelines wäre vorteilhaft.
  • Konzepte, Tools oder Frameworks wie OpenShift, Mesos, Nomad, Microservices, Cloud-Native-Architekturen, Self-Contained-Systems sind nicht neu für den Kandidaten.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch ist erforderlich.
Benefits

Zusätzlich zu einem attraktiven Gehalt unterstützen wir die berufliche Entwicklung. Wir bieten einzigartige Weiterbildungsmöglichkeiten und vergüten Fortbildungen und Zertifizierungen. Als vielfältiges und internationales Team teilen wir unser Wissen und arbeiten zusammen. Das hilft, sich weiterzuentwickeln und neue Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben. Wenn du unsere Leidenschaft für neue Technologien teilst und auf der Suche nach einer spannenden beruflichen Herausforderung bist, werden Teil von Reply.

Vergünstigungen und andere Vorteile:

  • Bezahlte Schulungen und Zertifizierungen
  • Firmenkreditkarte
  • BahnCard 50
  • Home-Office-Budget
  • Beitrag zu Mitgliedschaften in Fitnessstudios und ähnlichen Sportarten
  • Bücher und Online-Kurse
  • JobRad

Was uns auszeichnet, ist unsere Expertise bei Cloud-agnostischen Implementierungen und die Fähigkeit, unsere Kunden mit zukunftsweisenden Technologien zu begeistern und innovative Lösungen schnell einzuführen. Wir sind immer auf der Suche nach Enthusiasten, die den Status quo in Frage stellen, neue Ideen ausprobieren und gemeinsam spannende Ziele erreichen wollen.

Bist du bereit?

Wir unterstützen unsere Kunden bei der Migration komplexer und schnelllebiger Anwendungen in die Cloud und helfen ihnen dabei, skalierbare Umgebungen zu entwerfen und zu implementieren.



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    About the RoleWe are seeking a highly skilled and dedicated individual to join our team as a Senior Cloud Developer at Mazars GmbH & Co. KG.Main Responsibilities:Design and implement ETL processes using Azure Cloud, Databricks, and Python to ensure seamless data integration and analysis.Develop and maintain strategies for monitoring data quality and...