W2-Professur für Datenengineering im Bereich KI
vor 4 Wochen
Die Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur für Datenengineering im Bereich Künstliche Intelligenz. Diese Position ist im Rahmen des Berliner Modells und der Kooperation zwischen Fakultäten und der Fraunhofer-Gesellschaft angesiedelt und wird zunächst für 5 Jahre mit der Möglichkeit eines Tenure Tracks vergeben. Nach erfolgreicher Evaluation besteht die Option auf eine unbefristete W2-Professur.
Erwartungen an die Bewerber*innen:
Die Kandidat*innen sollten nachweisbare wissenschaftliche Exzellenz in mindestens einem der folgenden Bereiche vorweisen können:
- Skalierbares Datenmanagement
- Datenintegrität und Data Governance
Erfahrung in Data Stewardship, Datenvisualisierung und interaktiver Datenexploration ist von Vorteil. Der Fokus sollte auf industrierelevanten Anwendungen liegen, insbesondere in Bereichen wie Medizin, Pharmazie, Werkstoffindustrie oder Fertigung.
Verantwortlichkeiten:
Der*die Stelleninhaber*in wird das Fachgebiet sowohl in der Forschung als auch in der Lehre an der Universität Bonn vertreten und übernimmt wesentliche wissenschaftliche sowie wirtschaftliche Aufgaben am Fraunhofer SCAI. Hierzu gehört der Aufbau und die Leitung einer neuen Arbeitsgruppe. Die Akquise von Drittmitteln für Forschungsprojekte sowie die Pflege von Kooperationen mit der Industrie sind ebenfalls zentrale Aspekte der Position.
Lehre:
Die Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik an der Universität Bonn wird in deutscher und/oder englischer Sprache durchgeführt und ist ein integraler Bestandteil der Professur.
Vielfalt und Chancengleichheit:
Die Universität Bonn fördert aktiv Vielfalt und Chancengleichheit und ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Besonders ermutigt werden qualifizierte Frauen zur Bewerbung, um den Frauenanteil in unterrepräsentierten Bereichen zu erhöhen. Bewerbungen von schwerbehinderten Personen sind ebenfalls willkommen.
Bewerbungsunterlagen:
Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, einschließlich Motivationsschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste, Nachweisen über Drittmittel, einem Forschungskonzept (max. 2 Seiten) und einem Lehrkonzept (max. 1 Seite), über unser Online-Portal ein.
Weitere Informationen:
Für Rückfragen stehen Ihnen die Professuren zur Verfügung. Die Evaluationskriterien sind auf der Webseite der Universität einsehbar.
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