Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

vor 2 Wochen


Nürnberg, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Vollzeit
Überblick

Wir suchen einen Wissenschaftlichen*r Mitarbeiter*in, der sich auf Process Mining und Machine Learning spezialisiert hat, um bei uns in der Fraunhofer-Gesellschaft zu arbeiten. In dieser Rolle werden Sie Teil unseres Teams sein, das sich auf die Entwicklung von Verfahren zur prädiktiven Analyse von Prozessen spezialisiert hat.

Verantwortlichkeiten
  • Forschung und Entwicklung: Wir erwarten von Ihnen, dass Sie neueste Techniken in Process Mining und Machine Learning erforschen und anwenden, um innovative Lösungen für unsere industriellen Partner zu entwickeln.
  • Projektarbeit: Sie werden an spannenden Projekten arbeiten, die sich auf die Entwicklung von Prozessanalyse-Tools konzentrieren, und dabei Ihre Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning einsetzen.
  • Teamarbeit: Als Teil unseres Teams werden Sie an der Schnittstelle von prädiktiver Prozessanalyse, Data Science und mathematischer Optimierung arbeiten und studentische Hilfskräfte betreuen.
Voraussetzungen
  • Akademische Qualifikation: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt auf Data Science oder Statistik.
  • Expertise: Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in der Verarbeitung von Logdaten oder Text.
  • Programmierung: Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. PyTorch, Pandas, scikit-learn).
  • Interesse an Prozessoptimierung: Erste Erfahrungen in der Anwendung von Process Mining und Interesse an Predictive Process Monitoring sind von Vorteil.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was wir bieten
  • Spannende Tätigkeit: attraktives Arbeitsumfeld bei einem Weltmarktführer in einer hochinnovativen Schlüsselbranche
  • Praxisbezogene Projekte mit Gestaltungsfreiraum motivieren unsere Mitarbeitenden, Innovationen voranzutreiben.
  • In unseren engagierten Teams bieten wir Ihnen die Freiheit für eigene Ideen und Gestaltungsspielraum.
  • Ihre Bedürfnisse nehmen wir ernst: Die bestmögliche Vereinbarkeit Ihres Berufs- und Privatlebens unterstützen wir durch zeitliche Flexibilität und hybrides Arbeiten.
  • Unsere Mitarbeitenden genießen unsere wertschätzende Kultur: Wir sind offen, hilfsbereit und pflegen einen vertrauensvollen Umgang miteinander.
  • Ihre Ziele und Interessen liegen uns am Herzen: Wir unterstützen Sie regelmäßig durch fachliche und persönliche Seminare, Coachings sowie Sprachkurse.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.



  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Ihre AufgabenWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich in unserem Forschungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0" engagieren möchte. Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von digitalen Unterstützungsangeboten in der pflegerischen Versorgung arbeiten. Ihre Aufgaben umfassen:Quantitativ-empirisches Arbeiten mit Daten von...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

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  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Vollzeit

    Forschung und ProjekteWir suchen einen Forschenden*r Mitarbeiter*in für unsere Gruppe "Process Intelligence" zum Thema Prozessoptimierung und Künstliche Intelligenz. Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von Verfahren zur prädiktiven Analyse von Prozessen arbeiten, um Abläufe in Bezug auf Zeit, Qualität und Ressourcenschonung zu...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Vollzeit

    Forschungsposition in Process Mining und Machine LearningWir suchen eine Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für unsere Gruppe "Process Intelligence" im Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS. Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von Verfahren zur prädiktiven Analyse von Prozessen arbeiten, um Abläufe in Bezug auf Zeit,...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Vollzeit

    Forschung und ProjekteWir suchen einen Forschenden*r Mitarbeiter*in für unsere Gruppe "Process Intelligence".Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von Verfahren zur prädiktiven Analyse von Prozessen arbeiten, um Abläufe in Bezug auf Zeit, Qualität und Ressourcenschonung zu optimieren.Wir kombinieren dieses Wissen mit spezifischem...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Forschungs- und EntwicklungsprojektWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter für unser Forschungs- und Entwicklungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0: Innovations- und Transferhub für Pflegetechnologien". Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und zielt darauf ab, digitale Unterstützungsangebote in...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Forschungs- und EntwicklungsprojektWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter für unser Forschungs- und Entwicklungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0: Innovations- und Transferhub für Pflegetechnologien". Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und zielt darauf ab, digitale Unterstützungsangebote in...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Forschungs- und EntwicklungsprojektWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter für unser Forschungs- und Entwicklungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0: Innovations- und Transferhub für Pflegetechnologien". Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und zielt darauf ab, digitale Unterstützungsangebote in...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Forschungs- und EntwicklungsprojektWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter für unser Forschungs- und Entwicklungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0: Innovations- und Transferhub für Pflegetechnologien". Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und zielt darauf ab, digitale Unterstützungsangebote in...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Vollzeit

    Forschung und Entwicklung in der ProzessanalyseWir suchen eine/n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*n für unsere Gruppe "Process Intelligence" im Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS. Als Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von Methoden und Tools für die Prozessanalyse und -optimierung arbeiten.Verantwortlichkeiten:Forschung und...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Forschungs- und EntwicklungsprojektWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter für unser Forschungs- und Entwicklungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0: Innovations- und Transferhub für Pflegetechnologien". Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und hat zum Ziel, digitale Unterstützungsangebote in der...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Forschungs- und EntwicklungsprojektWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter für unser Forschungs- und Entwicklungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0: Innovations- und Transferhub für Pflegetechnologien". Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und hat zum Ziel, digitale Unterstützungsangebote in der...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Vollzeit

    PositionWir suchen eine Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für unsere Forschungsgruppe im Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS.Über die PositionAls Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in werden Sie Teil unseres Teams sein, das sich mit der Analyse und Prognose von Prozessen beschäftigt. Wir nutzen Methoden aus dem Bereich der Data Science und...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Germanisches Nationalmuseum Vollzeit

    Forschungsprojekt: Museum, Politik und GesellschaftWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich an unserem Forschungsprojekt "Museum, Politik und Gesellschaft" beteiligen möchte. Das Projekt zielt darauf ab, die Geschichte des Germanischen Nationalmuseums und seine Rolle in der Gesellschaft und Politik zu erforschen.Aufgaben und...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Germanisches Nationalmuseum Vollzeit

    Forschungsprojekt: Museum, Politik und GesellschaftWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich an unserem Forschungsprojekt "Museum, Politik und Gesellschaft" beteiligen möchte. Das Projekt zielt darauf ab, die Geschichte des Germanischen Nationalmuseums und seine Rolle in der Gesellschaft und Politik zu erforschen.Aufgaben und...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Germanisches Nationalmuseum Vollzeit

    {"Über uns": "Das Germanische Nationalmuseum ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut und eine bedeutende Kulturstätte in Deutschland. Wir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich auf die Erforschung der deutschen Geschichte des 19. Jahrhunderts spezialisiert hat und Erfahrung in der Arbeit mit Archivgut und Handschriften besitzt.",...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Germanisches Nationalmuseum Vollzeit

    {"Über uns": "Das Germanische Nationalmuseum ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut und eine bedeutende Kulturstätte in Deutschland. Wir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich auf die Erforschung der deutschen Geschichte des 19. Jahrhunderts spezialisiert hat und Erfahrung in der Arbeit mit Archivgut und Handschriften besitzt.",...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Forschungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0"Wir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) für unser Forschungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0" an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm. Das Projekt zielt darauf ab, digitale Unterstützungsangebote in der pflegerischen Versorgung zu integrieren und Effizienzanalysen...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Vollzeit

    Forschungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0"Wir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) für unser Forschungsprojekt "Cluster Zukunft der Pflege 2.0" an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm. Das Projekt zielt darauf ab, digitale Unterstützungsangebote in der pflegerischen Versorgung zu integrieren und Effizienzanalysen...


  • Nürnberg, Bayern, Deutschland Germanisches Nationalmuseum Vollzeit

    Forschungsprojekt: Museum, Politik und GesellschaftWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich an unserem Forschungsprojekt "Museum, Politik und Gesellschaft" beteiligen möchte. Das Projekt zielt darauf ab, die Geschichte des Germanischen Nationalmuseums und seine Rolle in der Gesellschaft und Politik zu erforschen.Aufgaben:Recherchieren und...