Data Engineer
vor 2 Monaten
Holzwickede, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Rhenus Warehousing Solutions SE & Co. KG
Vollzeit
Über unsRhenus Warehousing Solutions SE & Co. KG ist ein weltweit operierender Logistikdienstleister mit Mitarbeitern in über 60 Ländern. Wir managen komplexe Supply Chains und bieten unseren Kunden innovative Zusatzdienstleistungen.
Die RolleAls (Senior) Data Engineer (w/m/d) bist du Teil unseres zentralen Business Analytics & Data Solutions Teams. Du bist gemeinsam mit deinem Team für die Entwicklung unserer Data Lakehouse Plattform in der Microsoft Cloud verantwortlich und trägst maßgeblich zu unserer Transformation zu einer Data Driven Company bei.
Deine Aufgaben- Als Kernaufgabe übernimmst du gemeinsam mit dem Business Lead im Team eine führende Rolle bei der Konzeption und Entwicklung unserer Data Lakehouse Plattform in Databricks und MS Azure.
- Du bekommst die Freiheit, deine Expertise und Stil in unsere Daten-Architektur und Software-Stack aktiv mit einzubringen, dich zu entfalten und unsere Zukunft mitzugestalten.
- In der Rolle als Mentee unterstützt du mit deinem fachlichen Wissen dein Team und berätst bei der Erstellung von Lösungskonzepten.
- Du erstellst globale Datenmodelle für unsere zentralen und operativen Managementsysteme, stellst die Qualität und Leistung der Modelle sicher und leitest End-User bei der Anbindung der Modelle an.
- Du hast ein Studium der Informatik oder eines anderen MINT-Fachbereichs abgeschlossen.
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer im Bereich Data & Analytics mit, vorzugsweise im Umgang mit MS Azure und Databricks oder alternative Cloud Lösungen.
- Du besitzt starke Engineering Kenntnisse in SQL und Python und hast Spaß am Coding.
- Dir macht es Spaß, dein Wissen zu teilen und miteinander im Team Erfolge zu feiern.
- Du machst von deinem ausgereiften Prozess- und IT-Verständnis Gebrauch und kannst dich durch eine lösungsorientierte, selbstorganisierte Arbeitsweise auszeichnen.
- Flache Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten
- Ideen einbringen
- Individuelle Weiterentwicklung
- Kantine
- Kurze Entscheidungswege