Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in für Privatsphäre und Transparenz in der Gesundheitsforschung

Vor 7 Tagen


Berlin, Berlin, Deutschland Freie Universität Berlin Vollzeit
Beschreibung der Stelle

Wir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter:in, der sich mit der Forschung im Bereich Human-AI Collaboration beschäftigen möchte. Insbesondere möchten wir einen Mitarbeiter:in, der sich mit den Themen Privatsphäre und Transparenz in der Gesundheitsforschung auseinandersetzt.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten
  • Die Entwicklung von Interaktionskonzepten für Large Language Models, die die Transparenz und das Verständnis im Umgang mit diesen Modellen fördern.
  • Die Bereitstellung interaktiver Erklärungen zu Datenschutzmaßnahmen für verschiedene Nutzengruppen.
  • Die Vermittlung von vorhandenen Trade-Offs zwischen Privatsphäre, Rechenaufwand, Nutzbarkeit und Vorhersagequalität.
  • Die individuelle Anpassung von Privatsphäre-Einstellungen für Patient:innen.
Qualifikationen und Erfahrungen
  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in der Informatik oder Data Science (Master oder vergleichbarer Abschluss) oder in einem angrenzenden Fachgebiet.
  • Kenntnisse in oder Interesse an einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Natural Language Processing (NLP), den Theorien und Praktiken des maschinellen Lernens (ML) sowie Kenntnisse von Entwicklungen im Bereich LLMs (z. B. Transformer-Modelle, Huggingface).
  • Python-Programmierung, mit Erfahrung in Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas) und NLP/ML-Bibliotheken und Toolkits (z.B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, NLTK).
  • Grundlagen der empirischen Forschung (qualitative und quantitative Methoden).
  • Grundlagen in der UI/UX-Gestaltung und Vorkenntnisse mit Prototyping Tools (Python's Streamlit, Figma).
  • Grundlagen moderner Web-Technologien (HTML, CSS, JavaScript), Erfahrung mit gängigen Server-Technologien wie (Django, Flask) sowie Web-Frameworks wie oder React.
Arbeitsumfeld

Wir bieten ein offenes, interdisziplinäres und dynamisches Arbeitsklima, in dem alle Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen willkommen sind. Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Dissertationsvorhaben im Bereich Human-AI Collaboration mit dem Fokus auf LLMs zu verwirklichen. Wir fördern Ihre wissenschaftliche Weiterbildung (z. B. durch Konferenzteilnahmen, Summer Schools, Forschungsseminare) und unterstützen Sie in der Stärkung Ihrer analytischen Fähigkeiten und Kenntnisse sowie im Ausbau Ihres Netzwerks.



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