Wissenschaftliche Abschlussarbeit: Optimierung von Produktionsprozessen durch Machine Learning
vor 4 Wochen
Am Fraunhofer IPT in Aachen engagieren sich über 530 Fachkräfte täglich für die digitale, flexible und nachhaltige Gestaltung der Produktion der Zukunft. In der Abteilung für Produktionsqualität konzentrieren wir uns auf die Digitalisierung von Produktionssystemen, um die Qualität, Resilienz und Nachhaltigkeit in der Fertigung zu erhöhen.
Die wachsenden Anforderungen an die Nachhaltigkeit erfordern eine sorgfältige Auslegung und Optimierung von Produktionsprozessen unter Berücksichtigung zahlreicher konkurrierender Zielgrößen. Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere die Bayes'sche Optimierung, bieten aufgrund ihrer Effizienz und Komplexität vielversprechende Alternativen zu traditionellen Ansätzen der Versuchsplanung. Im Rahmen dieser wissenschaftlichen Arbeit wirst Du untersuchen, wie maschinelles Lernen zur multikriteriellen Prozessoptimierung eingesetzt und in die praktische Produktion integriert werden kann.
Deine Aufgaben:
- Durchführung einer Literaturrecherche zu Verfahren der Prozessoptimierung und optimalen Versuchsplanung
- Erhebung und Systematisierung der Anforderungen an die optimale Versuchsplanung in Zusammenarbeit mit Experten aus der Produktionstechnik
- Entwicklung und Konzeptualisierung einer Methodik zur Anwendung von Machine Learning in der Prozessoptimierung
- Verifizierung und Validierung der Methodik anhand eines frei wählbaren Anwendungsbeispiels aus der Glasproduktion, Laserbearbeitung oder Biotechnologie
- Dokumentation der Ergebnisse und Erstellung der wissenschaftlichen Arbeit
Dein Profil:
- Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Automatisierungstechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du hast erste Erfahrungen im Bereich der Produktionstechnik gesammelt
- Du verfügst über Grundkenntnisse in der Theorie und den Ansätzen des maschinellen Lernens und hast Interesse, dich in diesem Bereich weiterzubilden
- Du hast erste Erfahrungen in der Programmiersprache Python
- Ein hohes Maß an Motivation, Lernbereitschaft und Selbstständigkeit zeichnet dich aus
- Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und besitzt ein gutes Abstraktionsvermögen
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch sind von Vorteil
Was Du erwarten kannst:
- Anwendungsorientierte Forschung zur Integration von Machine Learning in industrielle Produktionsprozesse
- Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
- Mitwirkung an innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
- Professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
- Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur
Wir schätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Fraunhofer-Gesellschaft spielt eine zentrale Rolle im Innovationsprozess, indem sie sich auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien konzentriert und die Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie verwertet. Sie wirkt als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
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