Assistenz im Finanzcontrolling

Arbeitgeber aus der Region ist ein führendes Unternehmen in der Pharmazie-, Biotech- und Gesundheitsbranche mit einem umfangreichen Portfolio an Produkten für die Verpackung von Arzneimitteln und Kosmetika sowie für Drug Delivery Devices. Durch ein starkes internationales Netzwerk von Innovations- und Produktionszentren in Europa, Amerika und Asien setzt das Unternehmen auf die Entwicklung innovativer und nachhaltiger Lösungen.

In Deiner Funktion unterstützt Du den Bereich Controlling & Finanzen bei der Analyse von Finanzdaten und -prozessen unter Anwendung moderner Data-Science-Methoden. Zu Deinen Hauptaufgaben gehören:

• Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen und Abweichungsanalysen
• Erstellung von Data-Warehouses und Datenbanken zur Finanzplanung und -analyse
• Entwicklung tiefgreifender Analysetools und SQL-Datenbanken
• Automatisierung von KPIs und wiederkehrenden Aufgaben im Controlling
• Implementierung einer zentralen Reporting-Landschaft

Du befindest Dich derzeit im Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Business Analytics, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang. Ein sicherer Umgang mit den gängigen Microsoft Office-Programmen, insbesondere Excel und Power BI, ist für Dich selbstverständlich. Idealerweise bringst Du erste Erfahrungen in den Bereichen Descriptive, Predictive & Prescriptive Analytics sowie SQL-Datenbanken mit. Zudem hast Du fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python und konntest bereits erste Machine Learning Modelle entwickeln.

Profitiere von attraktiven Arbeitgeberleistungen, die Dir eine spannende und praxisorientierte Zeit ermöglichen und eine angemessene Vergütung bieten.

Chancengleichheit: Wir setzen uns für ein integratives Einstellungsverfahren ein und garantieren Chancengleichheit für alle Bewerber, unabhängig von ethnischer und nationaler Herkunft, Hautfarbe, Glauben, Religion, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Familienstand, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Status. Menschen mit Schwerbehinderung werden bevorzugt eingestellt.