Data Solutions Engineer

vor 4 Wochen


Hamburg, Hamburg, Deutschland Artefact Vollzeit

Artefact, ein globales Unternehmen für KI- und Datenberatung mit schnellem Wachstum, sucht eine:n kommunikative:n und innovative:n Data Solutions Engineer (m/w/d) für unser Tech-Team in Vollzeit. Wirst du das sein?

Unser Data Engineering Team verwandelt eine Vielzahl an technischer Expertise in Lösungen, die über Jahre hinweg genutzt werden können und unseren Kunden echten Mehrwert bieten. Du wirst die Möglichkeit haben, Erfahrungen im Umgang mit Kunden und nicht-technischen Personen zu sammeln und die Auswirkungen deiner Arbeit in der Praxis zu erleben.

Deine Aufgaben:

  • Du unterstützt beim Aufbau, der Implementierung und der Wartung von Datenpipelines. Die meisten unserer Aufgaben konzentrieren sich auf Datenpipelines, obwohl wir in verschiedenen Phasen des Lebenszyklus eingreifen können, von der Entwicklung einer Datenplattform von Grund auf, über die Migration zu neuen Datenarchitekturen bis hin zur Überprüfung der Sicherheit bestehender Systeme.
  • Du wirst ein breites Spektrum an Erfahrungen im Bereich Datenverarbeitung sammeln. Es wird von dir erwartet, dass du an mehreren Projekten pro Jahr (1-3) mitarbeitest, bei denen du verschiedene Branchen, Anwendungsfälle und Technologien kennenlernen wirst. Selbst innerhalb eines Projekts können deine täglichen Aufgaben sehr unterschiedlich sein.
  • Du wirst die Auswirkungen deiner Arbeit in der realen Welt sehen. Im Gegensatz zu anderen Unternehmen, die sich auf theoretische Lösungen konzentrieren, entwickeln wir Lösungen, die über Jahre hinweg genutzt werden können und für unsere Kunden tatsächlich einen Unterschied machen. Das bedeutet auch, dass du Erfahrungen im Umgang mit Kunden und nicht-technischen Personen sammeln wirst.
  • Du arbeitest mit modernen Werkzeugen. Unser Technologie-Stack variiert je nach Kunde, ist jedoch im Allgemeinen recht fortschrittlich - GCP mit Terraform, DBT und Vertex AI, um nur einige Beispiele zu nennen. In der Regel verwenden wir jedoch Python als Programmiersprache.

Was du mitbringst:

  • Du beherrschst eine Programmiersprache (vorzugsweise Python, aber auch C++, Java usw. sind möglich). Wenn deine Sprache nicht Python ist, sollten wir sicherstellen, dass du sie schnell erlernen kannst.
  • Neben deinen Programmierkenntnissen verfügst du über eine ausgeprägte Datenkompetenz: Du kennst dich mit ETL-Workflows und Datenbankkonzepten aus.
  • Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und bist in der Lage, leistungsstarke und effiziente Abfragen zu formulieren.
  • Du verfügst über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und lernst schnell.
  • Du kannst in einem Team von Entwicklern arbeiten: Du weißt, wie man Git verwendet, kannst Unit- und Integrationstests schreiben, kannst deinen Kollegen deine Arbeit klar erklären und weißt, wie man externe Ressourcen sucht und um Hilfe bittet.

Wünschenswerte Qualifikationen:

Wir erwarten nicht, dass du alle diese Anforderungen erfüllst, aber es wäre vorteilhaft, wenn du einige davon mitbringst:

  • Du hast neben deinen Software-Engineering-Fähigkeiten auch einen Hintergrund in der Datenwissenschaft und kannst eine Art Hybridprofil zwischen Data Scientist und Data Engineer sein.
  • Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Produktionssystemen oder mit Kundendaten.
  • Du hast bereits in agilen Umgebungen gearbeitet und kennst dich mit Tools wie Jira aus.
  • Du hast Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines für ML/AI-Projekte und nutzt Technologien wie Airflow, Spark, LangChain usw.
  • Du kennst dich gut mit Datenbanksystemen aus und weißt, wie man sie optimal für bestimmte Datenverwendungszwecke einrichtet.
  • Du bist ein aufstrebender MLOps-Experte und weißt, wie man Machine-Learning-Modelle in der Produktion verwaltet und überwacht.
  • Du hast umfassende Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP). Bonuspunkte gibt es, wenn du mit den Data-Engineering-Komponenten dieser Cloud-Umgebungen gearbeitet hast (Dataflow / Vertex AI / Dataproc, Sagemaker, HDInsight, Databricks usw.).
  • Du kennst dich mit Netzwerken und Sicherheitskonzepten aus.

Warum Artefact?

  • Herausfordernde Projekte für große nationale und internationale Kunden in verschiedenen Bereichen.
  • Vielfältige Karriereperspektiven mit Beförderungen, die sich an deiner persönlichen Leistung orientieren - nicht an deiner Betriebszugehörigkeit.
  • Teamgeist, der uns in der täglichen Arbeit zusammenhält und für uns im Vordergrund steht.
  • Persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen, Coachings, regelmäßige Lunch & Learn Sessions und spannende Projekte, auch auf internationaler Ebene.
  • Attraktive Vorteile: Hybrid Work, flexible Arbeitszeiten, 1 Tag Geburtstagsurlaub zusätzlich zum regulären Urlaub, Weihnachten und Silvester frei, Mental Health Initiativen, betriebliche Altersvorsorge, 4 Wochen Workation, Corporate Benefits, Office Brunch, Partys, kostenlose Getränke/Kaffee/Wasser, ...

Artefact ist ein führendes globales Beratungsunternehmen, das sich der Anwendung von Daten und KI zur Verbesserung von Organisationen und Mitarbeitenden widmet. Wir haben uns auf Datentransformation und Datenmarketing spezialisiert, um messbare Geschäftsergebnisse über die gesamte Wertschöpfungskette eines Unternehmens zu erzielen.

Unsere mehr als 1500 Mitarbeiter:innen sind in 20 Ländern tätig und wir arbeiten mit 1000 Kunden zusammen, darunter einige der 300 größten Marken der Welt.

Wir ermutigen Bewerber:innen aus allen Bereichen und heißen dich ungeachtet deines Geschlechts, deiner Herkunft oder deines LGBT+-Hintergrunds willkommen.



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