Wissenschaftliche Mitarbeiterin für Deep Learning in der Klimaforschung

vor 4 Wochen


Berlin, Berlin, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit
Jobbeschreibung

Wir suchen eine motivierte und engagierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin für unsere Forschungsgruppe im Bereich Deep Learning in der Klimaforschung.

Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Architekturen für Wettermodelle
  • Analyse und Vorverarbeitung von Klima- und Wetterdaten
  • Teilnahme an Projekten im Bereich Extremwetterereignisse und Frühwarnsysteme
  • Orchestrierung und Dokumentation von Deep Learning Experimenten
  • Untersuchung von erklärbaren KI-Methoden zur Identifizierung von Wetterereignissen
  • Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen
  • Analyse relevanter Literatur und Daten
  • Testen von Software und Frameworks
Voraussetzungen
  • Studium der Mathematik, Informatik, Physik oder Ingenieurwesen mit guten Leistungen
  • Ausgeprägte Programmierfähigkeiten in Python mit Wissen zu Frameworks wie NumPy, PyTorch, Pandas und Scikit-Learn
  • Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Linux (Ubuntu) im Terminal
  • Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Maschinelles Lernen und Data Science
  • Ausgeprägtes Interesse an klarem und strukturiertem Code
  • Affinität für State-Of-The-Art Technologien
  • Neugierde am tieferen Verständnis von Deep Learning Architekturen
Was wir bieten
  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Attraktives Gehalt
  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Möglichkeiten zum Anfertigen einer Master- oder Bachelorarbeit
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.



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    Was Sie bei uns tunWir suchen eine motivierte und engagierte Wissenschaftliche Mitarbeiterin, die sich auf die Entwicklung von Algorithmen für Videodatenkompression und Machine Learning spezialisiert hat. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für die Videodatenkompression und Machine Learning...


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  • Berlin, Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin Vollzeit

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  • Berlin, Berlin, Deutschland Charité – Universitätsmedizin Berlin Vollzeit

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