Akademische*r Mitarbeiter*in
Vor 4 Tagen
An der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation und sie zählt zu den forschungsstarken Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Wir pflegen intensive Kontakte zu Unternehmen und Partnereinrichtungen aus der Region und sind gleichzeitig stark international ausgerichtet. Insgesamt sind an der Hochschule Offenburg über 500 Personen beschäftigt.Die Hochschule Offenburg sucht zum 1. April 2026 eine*nAkademische*n Mitarbeiter*inin Vollzeit | 100 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet auf aufJahre | Kennziffer 1127für das Forschungsprojekt Lab2DeviceSelbstständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben im Projekt Lab2DeviceSelbstständige Publikation von Forschungsergebnissen aus dem Projekt Lab2DeviceAnleitung von Studierenden (z. B. Hiwis)Selbstständiger Transfer der Forschungsergebnisse in funktionierende AnwendungenModerne Deep-Learning-Modelle sind leistungsstark, aber ressourcenintensiv. Dies verhindert ihren lokalen Einsatz auf eingebetteten Systemen und führt zu ineffizienten, unsicheren und datenschutzkritischen Cloud-basierten Inferenzansätzen. Model Compression (z. B. Quantisierung, Pruning und Knowledge Distillation) und Neural Architecture Search (NAS) Ansätze ermöglichen den lokalen Einsatz von Deep-Learning-Modellen, führen jedoch häufig zu einer Verringerung der Modell Performance und sind mit mehreren anderen Einschränkungen verbunden (z. B. hoher Rechenaufwand und damit hohe Energiekosten für Neural Architecture Search Ansätze).Das Ziel dieser Doktorarbeit ist die Erforschung neuer Model Compression Techniken, die die relevanten Kosten für den Einsatz auf eingebetteten Systemen (wie Speicherverbrauch, Latenz und Energieverbrauch) bei minimaler Einbuße von Modell Performance reduzieren. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team (drei Forschungsinstitute der Universität Offenburg sind beteiligt: IMLA, INES, ivESK) mit einem weiteren Doktoranden (Schwerpunkt Neural Architecture Search) und zwei Postdocs zusammen, um ressourceneffiziente Deep-Learning-Modelle für die lokale Inferenz auf eingebetteter Hardware zu ermöglichen und zu benchmarken.Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Statistik, Elektrotechnik oder InformationstechnikErfahrung:Nachweisbare Programmierkenntnisse (Python, C/C++)Sehr gute Kenntnis und praktische Erfahrung mit modernen Machine Learning Methoden und Frameworks (PyTorch und/oder JAX)Zumindest grundlegende Kenntnisse von Eingebetteten SystemenGrundlegende Deutschkenntnisse von Vorteil, gute Englischkenntnisse sinnvollPersönlichkeit:Eigeninitiative und strukturierte ArbeitsweiseInteresse an kreativer ProblemlösungFreude an interdisziplinärer Teamarbeitattraktive Fortbildungen, die Sie in Ihrem Job weiterbringeneinen modern ausgestatteten ArbeitsplatzJahressonderzahlungflexible ArbeitszeitenZugang zu Corporate Benefitsdie Möglichkeit der Kinder-Ferienbetreuung in der hochschuleigenen Kita Sommersprosseattraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements und bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und PflegeJBRP1_DE
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vor 2 Wochen
Offenburg, Deutschland Hochschule Vollzeit**Akademische*r Mitarbeiter*in - Studiengang Wirtschaftspsychologie**: **Über uns** An der **Hochschule Offenburg** studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und...
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vor 3 Wochen
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitDie Hochschule Offenburg sucht frühestmöglich eine*n Akademische*n Mitarbeiter*in in Teilzeit | 80 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet auf 3 Jahre | Kennziffer 1120 für die Fakultät Maschinenbau und Verfahrenstechnik (M+V), insbesondere für den Masterstudiengang Biotechnologie. Ihre Aufgaben Eigenverantwortliche Konzeption, Organisation und...
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vor 6 Stunden
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitDie Hochschule Offenburg sucht frühestmöglich eine Wenn Sie glauben, dass Sie für die folgende Stelle geeignet sind, bewerben Sie sich, nachdem Sie die vollständige Beschreibung gelesen haben. *n Akademische *n Mitarbeiter *in in Teilzeit | 80 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet auf 3 Jahre | Kennziffer 1120 für die Fakultät Maschinenbau und...
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vor 6 Stunden
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitAn der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Prüfen Sie alle zugehörigen Bewerbungsunterlagen sorgfältig, bevor Sie auf die Schaltfläche "Bewerben" am Ende dieser Beschreibung klicken. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und...
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Vor 6 Tagen
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitAn der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist...
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Vor 3 Tagen
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitAn der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist...
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Vor 3 Tagen
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitAn der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation und sie zählt zu den forschungsstarken Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Wir pflegen intensive Kontakte zu Unternehmen und Partnereinrichtungen aus der Region und sind gleichzeitig stark international...
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vor 3 Wochen
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitDie Hochschule Offenburg sucht frühestmöglich eine*n Akademische*n Mitarbeiter*in in Teilzeit | 80 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet auf 3 Jahre | Kennziffer 1120 für die Fakultät Maschinenbau und Verfahrenstechnik (M+V), insbesondere für den Masterstudiengang Biotechnologie. Ihre Aufgaben Eigenverantwortliche Konzeption, Organisation und...
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Vor 3 Tagen
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitAn der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Mit vier Fakultäten bieten wir ein breites interdisziplinäres und praxisorientiertes Fächerspektrum: von Betriebswirtschaft und Wirtschaftspsychologie über Mechatronik, Medien und Medizintechnik bis hin zur Biotechnologie und Künstlichen Intelligenz. Die Hochschule Offenburg ist...
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vor 6 Stunden
Offenburg, Deutschland Hochschule Offenburg VollzeitAn der Hochschule Offenburg studieren 4.000 Studierende aus 40 Nationen. Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation und sie zählt zu den forschungsstarken Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg. Wir pflegen intensive Kontakte zu Unternehmen und Partnereinrichtungen aus der Region und sind gleichzeitig stark...
