Wissenschaftliche Mitarbeit

Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) – KI-basiertes Entscheidungshilfesystem für die Strahlentherapie von Hirntumoren OncoRay – Nationales Zentrum für Strahlenforschung in der Onkologie Diese Stelle ist zum 01.02.2026 in Teilzeit mit 30 Wochenstunden bis zum 31.01.2029 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 möglich. Die Krebsbehandlung wird zunehmend personalisiert, und die Strahlentherapie – insbesondere die Protonentherapie – bietet ein großes Potenzial, Nebenwirkungen zu reduzieren, indem gesundes Gewebe besonders präzise geschont wird. Damit Patient*innen diese Fortschritte optimal nutzen können, sind intelligente Werkzeuge erforderlich, die Behandlungsoptionen und deren erwartete Konsequenzen klar und verständlich vermitteln. Wir suchen eine hochmotivierte Person, die zur Entwicklung eines KI-basierten klinischen Entscheidungshilfesystems beiträgt. Dieses soll individuelle Risiken therapiebedingter Nebenwirkungen vorhersagen, photon- und protonenbasierte Therapieansätze vergleichen und die gemeinsame Entscheidungsfindung zwischen medizinischem Personal und Patient*innen unterstützen. Braucht Ihr ganzes Können - Ihr Aufgabengebiet: - Entwicklung und Validierung von Modellen zur Vorhersage von Nebenwirkungen nach der Bestrahlung von Hirntumoren - Untersuchung der Modell-Erklärbarkeit, Unsicherheit und des Out-of-Distribution-Verhaltens - Entwicklung intuitiver Visualisierungen zur Darstellung personalisierter Risikoprognosen und Behandlungsoptionen - Mitwirkung bei der Integration der Vorhersagemodelle in ein funktionales Entscheidungshilfesystem sowie Unterstützung bei dessen Evaluation in einer klinischen Pilotphase Passt perfekt - Ihr Profil: - Masterabschluss in Informatik, Medizinischer Physik, Biomedizinischer Technik, Data Science, Human-Computer Interaction oder einem verwandten Fachgebiet - Sehr gute Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python) - Erfahrung in maschinellem Lernen, erklärbarer KI, Usability Engineering oder medizinischer Bildgebung - Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Begeisterung für interdisziplinäre klinische Forschung - Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Überzeugt auf ganzer Linie - Unser Angebot: - Vergütung: nach TV-L E13 (75 %), inklusive jährlicher Sonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge - Karriere & Entwicklung: zahlreiche interne und externe Weiterbildungsangebote, z. B. über die Carus Akademie - Urlaub: 30 Tage Jahresurlaub - Work–Life-Balance: Unterstützung durch unser Familienbüro in allen Lebenslagen, z. B. bei der Vermittlung wohnortnaher Kitaplätze, Ferienprogrammen oder bei der Angehörigenpflege - Gesundheit: umfangreiche Sport- und Bewegungsangebote in unserem modernen Gesundheitszentrum sowie Programme und Beratungen rund um mentale Gesundheit und betriebliches Gesundheitsmanagement Ihre Ansprechpartnerin der Direktion Human Resources für Rückfragen Elena Koch Tel.: 0351-458 2594