Data Scientist

AITAD entwickelt Embedded-KI-Systeme dort, wo Zuverlässigkeit und technologische Tiefe entscheidend sind. Als wachsendes High-Tech-Unternehmen in Offenburg arbeiten wir an anspruchsvollen Industrie- und Elektronikprojekten – vom Sensor bis zum KI-Modell. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen, gerne dazulernen und hohe Ansprüche an die eigene Arbeit haben. Wer Gestaltungsspielraum, technologische Substanz und direkte Wirkung schätzt, findet bei AITAD kein bequemes Umfeld – sondern eine echte Entwicklungsplattform. Aufgaben Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten. Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln. Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten. Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs. Systemorientierte Programmierung von Embedded-PCs bis herunter zu 8-Bit-MCUs (Embedded-Linux, RTOS und Bare Metal). Qualifikation Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in Python, C und idealerweise in C++. Du hast Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Sensoren und der Verarbeitung digitaler Signale (DSP). Du kennst dich mit serverbasierten Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus. Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung, FFT und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein. Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus. Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen. Benefits Was dich bei AITAD erwartet Frühe Verantwortung und eigenständiges Arbeiten Du arbeitest nicht „mit“, sondern übernimmst Aufgaben mit echter Wirkung. Intensive fachliche Entwicklung Praxisnahe Einarbeitung, direkte Zusammenarbeit mit Experten, kontinuierliches Lernen im Projektalltag. Technologisch anspruchsvolles Umfeld Eigene Entwicklungs-, Test- und Produktionsinfrastruktur statt Theorie und Präsentationen. Direkter Einfluss auf Produkt und Kunde Kurze Wege, wenig Hierarchie, schnelle Entscheidungen. Hoher Qualitätsanspruch statt „Dienst nach Vorschrift“ Wir erwarten Einsatz – und geben im Gegenzug Lernkurve, Verantwortung und Vertrauen. Faire Vergütung und transparente Perspektiven Leistung, Entwicklung und Engagement zählen mehr als Titel oder Dauer der Betriebszugehörigkeit. Kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsames Mittagessen sind selbstverständlich – stehen aber nicht im Mittelpunkt. Wenn du ein Umfeld suchst, in dem Lernen, Verantwortung und Leistung wichtiger sind als Status und Komfort, freuen wir uns auf deine Bewerbung.