Doktorand in

**Art der Anstellung**:Befristet; 17,5 Stunden/Woche

**Dein Wissen als Sprungbrett.**

Als Doktorand*in für Edge-basiertes maschinelles Lernen für multimodale Sensorknoten zur Fabriküberwachung bist Du Teil eines hochqualifizierten Teams in einem internationalen Umfeld mit guter Vernetzung innerhalb und außerhalb des Siemens-Konzerns. Die Stelle bietet Dir die Möglichkeit, im Rahmen eines nationalen Förderprojekts erste Erfahrungen in industriellen Anwendungen zu sammeln.

**Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.**

Für die Fabrik der Zukunft entwickelst Du eine Sensorlösung, die selbstständig lernt und sich hinsichtlich Sicherheit und Effektivität des Gesamtsystems kontinuierlich verbessert.

Der Mensch kann mit seinen Sinnen sehr schnell und präzise den Zustand seiner Umwelt erkennen. Für die Überwachung technischer Systeme steht eine Vielzahl unterschiedlicher Sensoren und Sensorsysteme zur Verfügung. Um die komplexen Überwachungs
- und Steuerungsaufgaben im industriellen Umfeld mit der erforderlichen Genauigkeit und Sicherheit zu lösen, muss eine große Anzahl an Sensordaten gesammelt, fusioniert und ausgewertet werden. Dabei spielen neuartige miniaturisierte und kostengünstige Sensoren nicht nur für physikalische Größen, sondern auch für chemische Informationen eine große Rolle. Auch die zunehmend verfügbare Rechenleistung zur Interpretation dieser riesigen Datenmengen ermöglicht einen Paradigmenwechsel in der Überwachung von Fabriken.

Im Rahmen eines nationalen Förderprojekts trägst Du zur Entwicklung multimodaler IoT-Überwachungssysteme bei, die darauf abzielen, den Energieverbrauch von Industrieanlagen zu reduzieren. Zusammen mit einem multidisziplinären Projektteam integrierst Du verschiedene neuartige Sensoren in intelligente Sensorknoten, um Daten in einer realen industriellen Umgebung zu sammeln. Mit diesen Sensordaten entwickelst Du neue ML/KI-basierte Algorithmen, um Einblicke in relevante Betriebszustände wie Systemschäden, Lecks oder unerwünschte Emissionen von Industrieanlagen zu erhalten und diese zu vermeiden.
- Du bist neugierig und interessiert an neuen Entwicklungen, magst disruptive Trends und Innovationen
- Du arbeitest gerne im Team, entwickelst aber auch eigene Ideen und setzt diese dann gemeinsam mit anderen um
- Du hast Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung und kennst Dich mit bestehenden Open-Source
- und industriellen Softwarekomponenten aus
- Du interessierst Dich auch für neue Sensortechnologien und kannst Dir vorstellen, selbst Prototypen und Demonstratoren aufbauzubauen

**Dein Profil für "Zukunft möglich machen".**
- Du hast Dein Hochschulstudium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften erfolgreich abgeschlossen
- Du hast Erfahrung im Design und der Implementierung von Softwaresystemen in C/C++ und/oder Python, idealerweise in IoT und Edge-Systemen
- Du hast gute Kenntnisse in der Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens und der KI sowie Verständnis von Sensoren und Sensorsystemen
- Du kennst die Open-Source-Kultur und die dazugehörigen Code-Sharing-Plattformen (z. B. GitHub, GitLab)
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

**Dein kleiner Schritt in Richtung großartiger Siemens-Welt.**

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