Professur Für „wissenschaftliches Rechnen
vor 3 Wochen
English version see below.
An der Fakultät für Mathematik und Informatik der Universität Heidelberg ist eine
**Professur für „Wissenschaftliches Rechnen" (w/m/d)**
mit Schwerpunkt im Bereich Machine Learning in the Humanities
(Open rank: W1 mit Tenure-Track auf W3 oder W3)
ab dem Wintersemester 2023/2024 oder später zu besetzen.
Die zu besetzende Professur ist am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) beheimatet. Mit ihrer Zuordnung zur Fakultät für Mathematik und Informatik ist die Professur Teil einer breit angelegten Partnerschaft zwischen IWR, dem Exzellenzcluster STRUCTURES und den methodenorientierten Fakultäten zum Aufbau eines Zentrums für Maschinelles Lernen an der Universität Heidelberg.
Aufgabe der Professur ist die Methodenentwicklung im angewandten Maschinellen Lernen, die innovative Projekte in den Geistes
- und Sozialwissenschaften ermöglicht. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die Freude daran hat, neue Verbindungen zu knüpfen und die Zukunft des Maschinellen Lernens am IWR mitzugestalten.
Die Volluniversität Heidelberg bietet mit ihrer Stärke sowohl in den MINT-Fächern als auch in den Geistes
- und Sozialwissenschaften ein hervorragendes Umfeld für diese Aufgabe. Von entscheidender Bedeutung sind aber auch unsere hervorragenden Studierenden, die sich auf ein innovatives Lehrangebot freuen und die tatkräftig die Realisierung von ambitionierten Forschungsvorhaben unterstützen werden.
Die Professur ist als Qualifikationsstelle geeignet. Wir suchen insbesondere Nachwuchswissenschaftler innen mit einem eigenständigen und erfolgreichen Forschungsprofil nach der Doktorarbeit, die für zunächst sechs Jahre auf eine Tenure-Track-Professur (W1) berufen und nach erfolgreicher Tenure-Evaluierung auf eine unbefristete W3-Professur überführt werden. Entsprechend qualifizierte Wissenschaftler innen können auch direkt auf eine W3-Stelle berufen werden.
Voraussetzung für die Berufung sind Kompetenz in der Entwicklung methodisch fundierter Verfahren des Maschinellen Lernens und das demonstrierte Interesse an oder erste Publikationen über Anwendungen des Maschinellen Lernens in den Geistes
- und Sozialwissenschaften. Ausweis der methodischen Expertise sind Publikationen in international erstklassigen Journalen oder Konferenzen des Maschinellen Lernens, inklusive einschlägiger Anwendungsaspekte wie z.B. Sprach
- oder Bildverarbeitung, Netzwerkanalyse oder Spieltheorie.
Es gelten die -- 47 bzw. 51, 51b Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg. Insbesondere ist für die Berufung auf eine Tenure-Track-Professur (W1) Voraussetzung, dass die Beschäftigungszeit als wissenschaftliche r Mitarbeiter in (vor und nach der Promotion) zusammen nicht mehr als sechs Jahre betragen haben sollten. Für die Berufung auf eine W3-Professur ist eine Habilitation, eine erfolgreich evaluierte Juniorprofessur oder eine vergleichbare Qualifikation erforderlich.
English version:
**Professorship for “Scientific Computing” (f/m/d)**
with focus on Machine Learning in the Humanities
(Open rank: W1 with tenure track to W3 or W3)
to be filled from the winter semester 2023/2024 or later.
The professorship is located at the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR). With its assignment to the Faculty of Mathematics and Computer Science, the professorship is part of a broad partnership between IWR, the Excellence Cluster STRUCTURES and the method-oriented faculties to establish a Center for Machine Learning at Heidelberg University.
The mission of the professorship is to develop methods for applied machine learning that enable innovative projects in the humanities and social sciences. We are looking for a spirited and communicative colleague who enjoys making new connections and helping to shape the future of machine learning at IWR.
The professorship is suitable as a qualifying position. In particular, we are looking for early-career scientists with an independent and successful post-doctoral research profile who will be appointed to a tenure-track professorship (W1) for an initial period of six years and, after a successful tenure evaluation, will be promoted to a permanent W3 professorship. Appropriately qualified scientists can also be appointed directly to a W3 position.
Articles 47 resp. 51, 51b of the Higher Education Law of the state Baden-Württemberg apply. A further prerequisite for appointment to a tenure-track professorship (W1) is that the period of employment as a research associate (before and after the doctorate) should not have exceeded a total of six years. Appointment to a W3 professorship requires a habilitation, a successfully evaluated junior professorship, or a comparable qualification.
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Wissenschaftliche Mitarbeiter∗in
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Heidelberg, Deutschland Universität Heidelberg VollzeitAm Anglistischen Seminar der Universität Heidelberg an der Professur Anglistik: Sprachwissenschaft (Professur Heyd) ist zum 1. April 2024 eine Stelle als **Wissenschaftliche Mitarbeiter in (Predoc/Postdoc) (w/m/d)** Vollzeit, 39,5 Std./Woche zu besetzen. Die Stelle ist auf 3,5 Jahre befristet. Die Stelle ist teilbar. **Ihre Aufgaben**: - Forschung auf...
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