Data Scientist Für Den Vertrauenswürdigen Einsatz
vor 2 Monaten
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 350 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.
Vor dem Hintergrund des Einsatzes von KI in sämtlichen Bereichen unseres Alltagslebens ist es von zentraler Bedeutung, den Einsatz von KI vertrauenswürdig zu gestalten. Hierbei bewegen uns Fragen wie:
- Wie kann ich beurteilen, ob KI-basierte Kreditvergabesysteme keine Bewerber*innen ungerechtfertigt diskriminiert?
- Wie bringt man ein autonomes Auto dazu, sich an die DSGVO zu halten?
- Wie kann man die Entscheidungen von KI-basierten medizinischen Diagnosetools als Mensch nachvollziehen?
- Wie kann ich KI-Systeme resilient gegenüber gezielten Manipulationen gestalten?
Ein weiterer Schwerpunkt unserer Forschung ist die Entwicklung von Prüfverfahren, um die Antworten auf diese Fragen auch für Nicht-Expert*innen erkennbar und nachvollziehbar zu machen. Entwickeln und forschen Sie bei uns - mit der Möglichkeit zur Promotion - an neuartigen KI-Methoden, die zur Beantwortung dieser Fragen beitragen. Helfen Sie mit, einen signifikanten Beitrag zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu machen, um unseren Alltag und die Gesellschaft von morgen maßgeblich zu beeinflussen.
**Was Sie bei uns tun**
- Erarbeitung und Weiterentwicklung von Prüfkriterien zur Evaluierung der Vertrauenswürdigkeit des Einsatzes von KI-Systemen
- Durchführung von KI-Prüfungen für konkrete Use Cases
- Entwicklung von KI-Prüfwerkzeugen
- Entwicklung von Methoden zur vertrauenswürdigen Gestaltung von KI-Systemen (z.B. Verfahren für XAI, Robustifizierung, Unsicherheitsbewertung, etc.)
- Beratung von Kund*innen (Behörden, Industriepartner, Wissenschaftliche Einrichtungen) zum vertrauenswürdigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz
- Standardisierung von Forschungsergebnissen
- Vorstellung der Arbeitsergebnisse auf Konferenzen, Workshops und Industrieveranstaltungen
**Was Sie mitbringen**
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) der Informatik, Physik oder Mathematik mit ausgezeichnetem Abschluss an einer Universität mit internationalem Renommee, gerne mit Promotion. Daneben kommen auch Bewerber aus verwandten Fächern (z.B.) Rechtsinformatik in Frage, wenn Sie entsprechende Vorkenntnisse mitbringen bzw. bereit sind, sich diese anzueignen
- Vorkenntnisse im Bereich Data Science, Maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz
- Idealerweise bringen Sie erste Berufserfahrung im Bereich Data Science und / oder Künstlicher Intelligenz
- Sehr gute analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
- Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit sowie die Bereitschaft, sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
- Freude daran, komplizierte technische Zusammenhänge für unterschiedliche Stakeholder*innen aufzubereiten
- Starkes Interesse an interdisziplinäre Fragestellungen
- Professionelles Auftreten
- Verhandlungssichere Deutsch
- und Englischkenntnisse (mind. auf Niveau C1)
**Was Sie erwarten können**
- Ein interdisziplinäres Team, das sich schwerpunktmäßig aus unterschiedlichen Expert*innen für Künstliche Intelligenz zusammensetzt und mit vielen interessanten externen Stakeholdern (Unternehmen, Behörden, Verbänden etc.) zusammenarbeitet
- Zukunftsweisende Innovationsprojekte, in denen wir mit unseren Kund*innen unbekanntes Terrain betreten, dass heißt: viel Gestaltungsspielraum, eine hochgradig kreative Arbeit, Kooperationen mit Dax-30-Unternehmen, Hidden Champions des deutschen Mittelstands und Tech-StartUps
- Anwendungsnahe Forschung auf Spitzenniveau innerhalb eines bundesdeutschen Kompetenzzentrums für das Maschinelle Lernen und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation
- Sie erhalten maßgeschneiderte Soft-Skills
- und fachliche Weiterbildungen
- Die Chance, ein breites Kompetenzspektrum aufzubauen: bei Fraunhofer zu arbeiten heißt, Generalist*in zu sein: von der Projektakquise, über die Planung und eigentliche Projektdurchführung bis hin zur Ergebnispräsentation, in unterschiedlichen Branchen, vom StartUp bis zum internationalen Konzern, Studierende betreuen und viel Kontakt zur Uni. Routinetätigkeit ist bei uns ein Fremdwort
- Die Chance, Verantwortung zu übernehmen: Möglichkeit der Entwicklung zum*zur Projekt
- oder Geschäftsfeldleiter*in, zum*zur Senior Researcher*in oder zum*zur Gründer*in in Zusammenarbeit mit der Fraunhofer Venture-Group
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Data Scientist
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Knowledge Graph Scientist
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