W 3-professur Für „mathematische Grundlagen Des

vor 2 Wochen


Heidelberg, Deutschland Universität Heidelberg Vollzeit

**English verion see below.**

Am Institut für Angewandte Mathematik der Fakultät für Mathematik und Informatik an der Universität Heidelberg ist eine

**W 3-Professur für „Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens“ (w/m/d)**

zum Wintersemester 2023/2024 oder später zu besetzen.

Der/Die zukünftige Stelleninhaber in soll theoretische Grundlagen des Maschinellen Lernens erforschen und international sichtbare Beiträge zu deren mathematischen Grundlagen geleistet haben.

Der/Die Stelleninhaber in dieser neuen, gut ausgestatteten Professur wird die abteilungsübergreifende Forschungsinitiative zu “Komplexen Systemen und Datenanalyse” im 2023 neu zu gründenden Mathematischen Institut verstärken. Eine aktive Mitgestaltung des Exzellenzclusters STRUCTURES wird genauso erwartet wie die methodische Unterstützung angewandter Forschungsarbeiten als assoziiertes Mitglied im Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR). Die Professur ist Teil der universitären Strategie zum Aufbau eines übergeordneten Zentrums für Maschinelles Lernen. Die aktive Beteiligung an der Gestaltung dieser Initiativen ist erwünscht wie auch eine sichtbare Rolle in neuen Forschungsverbünden der Fakultät.

Zu den Aufgaben der Professur gehören auch die akademische Selbstverwaltung und die Lehre, insbesondere ein Engagement für den geplanten Master-Studiengang „Mathematics of Machine Learning and Data Science“ und eine Beteiligung an der mathematischen Grundausbildung.

Geboten wird ein exzellentes, aktives wissenschaftliches Umfeld, mit hervorragenden Studierenden und vielseitiger Stimulation grundlegender Probleme des Maschinellen Lernens durch Spitzenforschung in den Natur
- und Lebenswissenschaften.

Erwartet wird eine durch Publikationen ausgewiesene exzellente Forschungstätigkeit.

Weitere Voraussetzungen für die Bewerbung sind gemäß - 47 Abs. 1 des Landeshochschulgesetzes Baden-Württemberg (LHG) insbesondere ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine herausragende Promotion, die pädagogische Eignung, die i. d. R. durch Erfahrung in der Lehre nachgewiesen wird sowie gemäß - 47 Abs. 2 LHG außerdem zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (die Habilitation, die erfolgreich evaluierte Juniorprofessur oder vergleichbare wissenschaftliche bzw. habilitationsäquivalente Leistungen).

**English version**:
**Full Professorship (W3) for Mathematical Foundations of Machine Learning (f/m/d)**

to be filled from the winter semester 2023/2024 or later.

The well-endowed professorship will strengthen the research initiative “complex systems and data analysis” at the novel Mathematical Institute, to be established in spring 2023. It is expected to shape fundamental research of machine learning in the cluster of excellence STRUCTURES and to support the development of innovative methods of machine learning at the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR). The position is part of the strategy of the Heidelberg University to form a center for machine learning. We expect an active participation in these initiatives as well as in forthcoming research projects of the faculty.

Participation in academic self-governance and teaching, including basic mathematics courses and the projected master’s course “Mathematics of Machine Learning and Data Science”, is required.

Our comprehensive university offers a vibrant scientific environment, with outstanding students and continuous stimulation of basic problems of machine learning through excellent research in the natural and life sciences.

Evidence of methodological expertise includes a strong record of publications and publication venues.



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