Werkstudent:in Data Science

vor 7 Monaten


Hannover, Deutschland enercity AG Vollzeit

Aufgaben
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Monte-Carlo-Simulationen innerhalb der Wirtschaftsplanung, um die Planungsunsicherheit quantitativ zu beschreiben
- Dafür implementierst du eine 2-Faktor-Authentfizierung inkl. Berechtigungskonzept zur Umsetzung des Need-to-Know-Prinzips und Sicherstellung der Datensicherheit in Kombination mit Azure Cloud
- Die Anbindung des Webtools an unsere Cloud-Planungssoftware Unit4 FP&A verantwortest du eigenverantwortlich, um die dort bereits vorhandenen Planzahlen anwenderfreundlich und automatisch in das Webtool zu übertragen
- Du überträgst die von den Business Partnern modellierten Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Ergebnisse der Simulation in unser cloudbasiertes Data Warehouse
- Du entwickelst interaktive Dashboards zur Präsentation der Simulationsergebnisse in der SAP Analytics Cloud

Anforderungen
- Du bist Student:in der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung und möchtest parallel zum Studium gerne Berufserfahrung sammeln und dich 20 Stunden in der Woche einbringen
- Aus deinem Studium bringst du idealerweise IT-Kenntnisse im BI-Umfeld, Datenbanken oder Data Science mit
- Hierbei sind Erfahrungen in Programmiersprachen wie Python erforderlich.
- Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau oder QlikView/Sense sind von Vorteil
- Du bist kommunikativ und teamfähig sowie eigenständig und verantwortungsbewusst und bringst mit neuem Blickwinkel deine Ideen mit ein
- Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema - die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam.- Begriffe wie Cloud Computing, Continuous Integration, ETL, DWH und Monte-Carlo-Simulationen sind für dich nichts Neues oder wecken in dir die Neugier? Wir bieten dir den Einstieg in ein Team, das genau in diesen Bereichen unterwegs ist und jemanden sucht, der nach der Einarbeitung längerfristig technisch unterstützt und nach Möglichkeit selbständig Aufgaben löst.
- Als Werkstudent:in Data Science / Business Intelligence verstärkst du unser Team in den Bereichen Data Science und BI. In dieser Position hast du die Chance, wertvolle Erfahrungen in der Datenaufberei-tung, -analyse und -visualisierung zu sammeln sowie praktische Fähigkeiten im Bereich BI zu entwickeln.
- Das klingt spannend für dich? Dann freuen wir uns auf deine Unterstützung im Team.
- #positiveenergieDas Sahnehäubchen - diese Vorteile bieten wir dir:

- Teamwork statt HierarchiedenkenAufgaben lösen wir gemeinsam und es zählt der Erfolg des Teams. Klassisches Hierarchiegehabe gibt es bei uns nicht: Anstatt dir im Nacken zu sitzen, halten dir unsere Führungskräfte lieber den Rücken frei.
- Viel Freiraum für eigene IdeenBei uns findest du jede Menge Freiraum für selbstständiges Arbeiten. Frische Ideen sind herzlich willkommen und der Wille, Prozesse, Produkte und Lösungen aktiv mitzugestalten, ausdrücklich erwünscht.
- Fort
- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag anDass du deine Potenziale frei entfalten kannst, ist uns sehr wichtig - und das schon ab dem ersten Arbeitstag. Du profitierst nicht nur von einer umfassenden Einarbeitung, sondern auch von auf dich zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen.
- Gesundheit bei enercityDeine Gesundheit liegt uns besonders am Herzen, deshalb sind unsere Arbeitsplätze nach neusten ergonomischen Anforderungen gestaltet. Dazu ist der betriebsärztliche Dienst bei Fragen zu Gesundheitsthemen und Prävention immer für dich da.
- Die perfekte Work-Life-BalanceVon flexiblen Zeiten über ortsunabhängiges Arbeiten bis hin zur Betriebskinderkrippe und Unterstützung bei der Organisation von Pflege: Wir tun alles dafür, dass du Privatleben und Beruf bestmöglich unter einen Hut bekommst.
- Attraktive BezahlungWir orientieren uns als Unternehmen häufig an der Start-Up Denke, aber nicht, wenn es um deine Vergütung geht. Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du beispielsweise von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge.
- Wir sind ausgezeichnet
- Für uns steht an erster Stelle, dass alle Mitarbeiter:innen ihre Potenziale leben können. Dafür bieten wir ihnen ein Umfeld, das vielschichtige Möglichkeiten eröffnet. Netter Nebeneffekt: Wir erhalten Siegel, die uns das bestätigen.
- Interesse geweckt?
- Dann fackel nicht lange und schick uns deine Bewerbung. Nutze dafür einfach unser Online-Bewerbungsformular.
- Fragen zur Bewerbung?
- Meld dich gerne bei mir
Caren Wilkening

Spezialistin Personalmarketing & Hochschulmarketing
- E-Mail senden
+49 (174) 2818552



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    Dich begeistern neue Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning? Dann haben wir die perfekte Gelegenheit für dich! Wir sind eines der größten Verbraucherportale in Deutschland, das Testberichte und Kundenbewertungen sammelt, um den Nutzern dabei zu helfen, das richtige Produkt zu finden. Unser integrierter Preisvergleich führt Nutzer zum...


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    vor 7 Monaten


    Hannover, Deutschland Continental Vollzeit

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  • Hannover, Deutschland IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover Vollzeit

    **Jobtitel** - Nebenjob, Praktikum/Praxissemester**Beginn** - Nach Vereinbarung / spätestens zum 1. Februar**Thema** - XXL-Produkte, Ökologie**Projekt** - Transdisziplinäre End-of-Life Analyse von Windenergieanlagen zur Entwicklung technisch-wirtschaftlich optimaler Nachnutzungsstrategien (TransWind)**Download** **Bewerbung**Das Projekt Im Rahmen des...


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    vor 7 Monaten


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    **Werkstudent (m/w/d) in im Team KI & Data Science**: in Teilzeit (20 Std.) Thalia Bücher GmbH - Münster An den Speichern 8, 48157 Münster - ab sofort**Deine Aufgaben**: - In deinem Arbeistalltag wirkst du bei der Umsetzung spannender KI und Data Science Use Cases mit. - Du entwicklest Machine Learning Modellen und unterstützt der Erstellung von...


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    Job Overview: Novo AI is seeking a skilled Data Engineer Intern to contribute to projects in Machine Learning. As a key member of our engineering team, you will support data processing, maintenance, and troubleshooting tasks.Key Responsibilities:Analyze and optimize processes, suggesting improvements and learning from industrial practices.Develop expertise...