Dualer Master

Steinbeis Center of Management and Technology - SCMT GmbH

Dualer Master - Data Engineering Sports (m/w/d)

Ab sofort gesucht (unbefristet)
35-40 h pro Woche
Kein Gehalt angegeben
Kein Homeoffice

Unser Projektunternehmen sucht dich
Du bist fertig mit deinem Bachelorstudium und suchst nach einer neuen Herausforderung für deine Zukunft?
Wir unterstützen dich bei der Suche nach deinem richtigen Projektunternehmen. Bewirb dich jetzt für ein spannendes Projekt bei unserem Partnerunternehmen und starte dein duales Masterstudium bei uns.

Unser Partnerunternehmen verbindet technologische Kompetenz mit fachlichem Branchen Know-how. Mit einem Team von 6.800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern arbeiten sie an 57 Standorten als einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum täglich daran, die Vorhaben ihrer Kunden erfolgreich ans Ziel zu bringen. Hierbei setzt das Unternehmen auf die Vernetzung von Forschung, Lehre und Praxis sowie auf eine offene Unternehmensstruktur.

Deine Aufgaben
Unterstützung bei der Beratung von Kunden aus der Welt des Sports zu Themen der digitalen Transformation
Implementieren von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
Engineering von auf Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
Projektbasierte Umsetzung von Business Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten OnPremise Big Data Technologien
Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud
- und Software Engineering-Umfeld

Ohne Personalverantwortung

Bereiche
Data Science
Sport
Deine Vorteile bei uns
Seminare in Berlin, München, Stuttgart, Asien, USA und Europa
Staatlich anerkanntes, berufsintegriertes und finanziertes Masterstudium

**Betreuung durch erfahrene Dozent**: innen und Coaches
Flexibler Start ins Studium möglich

Bezahlte Weiterbildung

Faire Vergütung

Flache Hierarchien

Onboarding Programm

Projektverantwortung

Regelmäßige Feedbackgespräche

Dein Profil
Sehr gut bis gut abgeschlossenes Studium (Uni, FH, DH) der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erste Erfahrungen im Bereich Data Analytics von Vorteil
Kenntnisse im Bereich Cloud Analytics Ökosysteme (AWS, Azure oder GCP) oder Big Data Ökosysteme (Hadoop, Kafka,) wünschenswert
Begeisterung für regionale und überregionale datengetriebene Projekte der Sportwelt
Analytisches Denkvermögen und lösungsorientierte Arbeitsweise
Rhetorische Gewandtheit und Präsentationssicherheit
Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse

Ohne Berufserfahrung

Sprachen
Englisch
Deutsch
Kenntnisse und Fähigkeiten
Cloud Analytics
Präsentationssicherheit
analytisches Denkvermögen
Optional
Data Analytics