168/2024 Wissenschaftliche r Mitarbeiter in

vor 4 Wochen

Magdeburg, Deutschland Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Vollzeit

STELLENAUSSCHREIBUNG 168/2024

Die Otto-von-Guericke
- Universität Magdeburg (OVGU) ist eine forschungsstarke, regional vernetzte und international orientierte Profiluniversität.

An der Fakultät für Informatik ist am Institut für Simulation und Graphik eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Entwicklung von Neuronalen Netzen

zu besetzen.

**Entgeltgruppe**:
13 TV-L

**Einstellungsdatum**: 01.09.2024

**Befristung**:
3 Jahre

**Arbeitszeit**:
100 %

For English version please see below.

Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur
- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In
- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien
- und Arbeitsbedingungen.

Am Institut für Simulation und Graphik der Fakultät für Informatik ist die Stelle eines wissenschaftlichen Mitarbeiters/einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin im DFG-Projekt „Stability and Structure Preservation in Hybrid Finite Element / Neural Network Simulations“ zu besetzen. Diese Stelle hat einen Umfang von 75%, sie wird durch eine 25%-Haushaltsstelle ergänzt.

**Ihre Aufgaben**:

- Entwicklung und Training von Neuronalen Netzen für hybride wissenschaftliche Simulationen wo diese mit konventionellen Finite-Elemente-Lösern kombiniert werden (insbesondere für Flüssigkeiten)
- Integration der neuronalen Netze in hybride Finite-Elemente-Löser (z.B. basierend auf Gascoigne) und Entwicklung der Software-Infrastruktur für hybride Simulationen
- Entwicklung von mathematischen und theoretischen Grundlagen für hybride Simulationen
- Erarbeitung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen im Bereich des Machine Learning und/oder des Wissenschaftlichen Rechnens mit dem Ziel der Promotion
- Lehre im Umfang von 1 SWS in der Mathematik oder Informatik

**Ihr Profil**:

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) der Informatik, Computervisualistik, Physik, angewandter Mathematik oder in einem ähnlichen Studiengang
- Weiterführende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit aktuellen Deep Learning Verfahren (insbesondere Transformer, Diffusion Models) sowie Kenntnisse im Wissenschaftlichen Rechnen (z.B. Finite Elemente) und bei der Software-Entwicklung in Python und C++
- Theoretische Kenntnisse zu Neuronalen Netzen und Numerik sind wünschenswert

Das DFG-Projekt umfasst eine zweite Stelle am Lehrstuhl für Angewandte Numerik (Prof. Dr. Thomas Richter) und es wird eine sehr enge Kooperation zwischen beiden Stellen stattfinden.
Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Christian Lessig unter christian.lessig(at)ovgu.de.

Sie profitieren von unseren Strukturen und Angeboten für Nachhaltigkeit, Diversität, Familienfreundlichkeit und Personalentwicklung. Unser Standort im Zentrum einer florierenden, belebten und familienfreundlichen Landeshauptstadt garantiert eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten. Weitere Informationen erhalten Sie unter.

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.

Bitte beachten Sie die Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter:
Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum 18. Juni 2024 über das Online-Bewerbungsportal.

We are a university with a focus on engineering and natural sciences as well as economics, human sciences and medicine. We offer excellent study and working conditions to 13,000 students from Germany and abroad as well as approx. 3,000 employees.

The group on Numerical Simulations for Science and Engineering in the Institute for Simulation and Graphics in the Dept. of Computer Science offers a position in the DFG project „Stability and Structure Preservation in Hybrid Finite Element / Neural Network Simulations“. This position has a scope of 75% and is supplemented by a 25% budget position.

**Job description**:

- Development and training of neural networks for hybrid simulations in scientific computing where the machine learning is coupled to conventional finite element solvers (in particular for problems in fluid mechanics)
- Integration of the neural networks with finite element solvers (e.g. based on the library Gascoigne) and development of the software infrastructure for hybrid simulations
- Development of the mathematical and theoretical foundations of hybrid simulations
- Publications of papers in machine learning and/o

  • 043/2024 Wissenschaftliche r Mitarbeiter in

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