Doktorand in Umfragemethodik

vor 2 Wochen


Mannheim, Deutschland Leibniz-Gemeinschaft Vollzeit

14.05.2024

**Doktorand*in Umfragemethodik (w/m/d)**:
**GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim**:
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum** 1. Oktober 2024** für den Standort **Mannheim **in der Abteilung **Survey Design & Methodology (SDM)**, Team Survey Statistics **eine*n

**Doktorand*in Umfragemethodik (w/m/d)**:
**(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet für die Dauer von drei Jahre)**

Die Abteilung **Survey Design and Methodology (SDM)** verfügt durch eigene Forschung und langjährige Erfahrung in der Beratung und Durchführung renommierter Umfrageprojekte über national wie international anerkannte Fachkompetenz im Bereich der Umfragemethodik.

Das Drittmittelgeförderte Projekt “Explaining nonresponse and countering nonresponse bias in self-administered panel surveys” (ENCONOBS) ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt zur Erklärung und Minderung von Nonresponse Bias in selbs-administrierten Panelerhebungen mit starkem Fokus auf der Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden des kausalen Machine Learnings. Das Projekt wird in Kooperation mit den Universtäten Düsseldorf und Hamburg durchgeführt.

**Ihr Aufgabengebiet**:

- Analyse von Nonresponse Bias in verschiedenen selbst-administrierten Panelerhebungen
- Durchführung und Auswertung von Experimenten zur Steigerung der Teilnahme in Panelerhebungen
- Enge Kooperation mit allen Projektmitarbeitenden der beteiligten Institutionen
- Durchführung eigener Forschung im Rahmen einer Promotion

**Ihr Profil**:

- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Sozial
- oder Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fach, vorzugsweise mit Schwerpunkt statistische Analyse
- Erfahrung mit der Analyse komplexer Umfragedaten (z.B. internationale oder Panelumfragen) von Vorteil
- Kenntnisse in den Bereichen der kausalen Inferenz und des Machine Learnings von Vorteil
- Sichere Beherrschung der Statistiksoftware R, weitere Programmierkenntnisse (insbesondere in Python) von Vorteil
- Sichere Englisch
- sowie Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

**Wir bieten**:

- Mitarbeit an einem interdisziplinären Forschungsprojekt, das durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft gefördert wird
- Entwicklung von Qualitätsstandards für die zukünftige Datenerhebung
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern bzw. Belegplätze bei der Fröbel Erziehung und Bildung gGmbH
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Barbara Felderer unter Telefon 0621-1246-189 oder E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Helena Rustler per E-Mail zur Verfügung.

**Wir haben Ihr Interesse geweckt?**

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 04.06.2024 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet**:SDM-165



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