Mitarbeiter Manufacturing Engineering

SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie
- und Marktführern und ist mit 60 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt mehr als 12.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2023 einen Konzernumsatz von 2,3 Mrd. Euro.

Mitarbeiter* Manufacturing Engineering (w/m/d)
- SICK Engineering GmbH- Ottendorf-Okrilla (Dresden), DE, 01458- Vollzeit**IHRE AUFGABEN**:

- Sie führen regelmäßig Stammdatenpflege inkl. Produktkalkulation und Analysen in SAP durch
- Ihre Mitarbeit im technischen Änderungswesen ist bereichsübergreifend
- Sie unterstützen unser Manufacturing Engineering Team im operativen Tagesgeschäft, z.B. bei der Umsetzung von KVP Maßnahmen oder bei der Bestellung von Betriebsmitteln
- Die Durchführung von Arbeitsablauf
- und Zeitstudien (MTM) führen Sie unter anderen auch in der direkten Produktion durch
- Sie begleiten Produkteinführungen von einfachen Baugruppen und Ersatzteilen in Zusammenarbeit mit Entwicklung, Einkauf, Logistik, Qualitätsmanagement und Fertigung

**IHR PROFIL**:

- Sie haben eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
- Ihre ERP-Kenntnisse sind für uns sehr wichtig (vorzugsweise in SAP)
- Erfahrung im Bereich Zeitwirtschaft (MTM/ REFA) ist von Vorteil
- Sie haben sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Level)
- Ihre strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Eine ausgeprägte Team
- und Kommunikationsfähigkeit rundet Ihr Profil ab

**IHRE BEWERBUNG**:

- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Aline Kiesslinger, Telefon +49 35205 524-111
- Job-ID** 36333**:

- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
- Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
- Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.