Studentische:r Mitarbeiter:in

vor 2 Wochen


Berlin, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Fraunhofer FOKUS erforscht die Digitale Vernetzung und ihre Auswirkungen auf Gesellschaft, Wirtschaft und Technologie. Seit 1988 unterstützt es Wirtschaftsunternehmen und öffentliche Verwaltung in der Gestaltung und Umsetzung des digitalen Wandels. Dazu bietet Fraunhofer FOKUS Forschungsleistungen von der Anforderungsanalyse über Beratung, Machbarkeitsstudien, Technologieentwicklung bis hin zu Prototypen und Piloten in den Geschäftsbereichen Digital Public Services, Future Applications and Media, Quality Engineering, Smart Mobility, Software-based Networks, Vernetzte Sicherheit, Visual Computing und Analytics an.

Für die Unterstützung bei der Entwicklung von Konzepten, Lösungen und Werkzeugen für das Testen von softwareintensiven, vernetzten Systemen suchen wir für unseren Geschäftsbereich Quality Engineering (SQC) **zum nächstmöglichen Zeitpunkt Studierende (m/w/d) der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik oder ähnlicher Studienrichtungen**, vorzugsweise mit abgeschlossenem Bachelorstudium.

**Was Sie bei uns tun**

Ihre Hauptaufgabe ist die Mitarbeit an unseren Forschungs
- und Entwicklungsprojekten im Bereich des Adversarial Machine Learnings Lernens. Dazu unterstützen Sie die technische Umsetzung und Bewertung von Methoden und Techniken zur Robustheit von ML-Systemen sowie die Untersuchung und Entwicklung von Lösungsansätzen zur Sicherheit und Zertifizierung von cyber-physischen Systemen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Methoden und Angriffstechniken im Zusammenhang mit Adversarial Machine Learning, z. B. durch Schätzung von Adversarial Subspaces von klassifizierungs
- und regressionsbasierten neuronalen Netzen
- Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Methoden zur Schätzung Adversarial Subspaces, um die Robustheit neuronaler Netze als Beitrag zur KI/ML-Zertifizierungsmethodik für cyber-physische Systeme, insbesondere im Luftfahrtsektor, zu bewerten

Da Ihre Arbeit in laufende Forschungs
- und Industrieprojekte eingebunden ist, gehören auch Literaturrecherchen sowie die Beschreibung von Methoden, Produkten, Technologien zu Ihren Aufgaben.

Darüber hinaus ergeben sich interessante Perspektiven für die Anfertigung einer Abschlussarbeit mit industriellem Bezug.

**Was Sie mitbringen**

Wir erwarten sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Programmiersprache Python. Interesse an und Kenntnisse über die Themen des Adversarial Machine Learning sowie Aspekte der Robustheit neuronaler Netze, Adversarial Examples, und der Sicherheit von ML-Systemen sind von Vorteil.
Die Arbeit erfordert ein starkes Abstraktionsvermögen.
Sie sollten über gute bis sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Zuverlässigkeit, Sorgfalt, selbständiges Arbeiten, Teamfähigkeit und Engagement verfügen.

**Was Sie erwarten können**

Wir bieten Studentinnen und Studenten eine praxisorientierte und studienergänzende Tätigkeit und ein Team, das sich durch eine gute Arbeitsatmosphäre auszeichnet.

Im Rahmen dieser Tätigkeit unterstützt das Institut Studierende gern bei einer Studien-, Bachelor
- oder Masterarbeit.

Darüber hinaus bieten wir:

- Diversity Management: Wir arbeiten interdisziplinär, kommen aus mehr als 30 Ländern und freuen uns, dass immer mehr Frauen die digitale Zukunft mit uns gestalten.
- Raum für eigenverantwortliches Arbeiten und kreatives Mitgestalten
- flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- eine moderne Arbeitsplatzausstattung
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z. B. durch ein Mit-Kind-Büro sowie Kooperationen mit dem PME Familienservice und voiio
- umfangreiche und zielgerichtete Weiterbildungsmöglichkeiten
- barrierefreies Gebäude mit PKW- und Fahrradgarage
- ÖPNV-Anschluss vor der Tür

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 60 - 80 Stunden.

Es ist eine Befristung von 6 Monaten vorgesehen. Grundsätzlich sind wir an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser un



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