Data Scientist

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komme zu FERCHAU Rosenheim: Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Unternehmen in allen Technologien und für verschiedene Branchen. Ready for the next Level? Dann bist DU bei uns genau richtig

Das ist zukünftig dein Job
- Erstellung von ML Modellen inkl. Datenaufbereitung und Visulisierung
- Auswertung, Interpretation und Integration der Ergebnisse in die MS Azure Plattform
- Erprobung und Bewertung neuer Algorithmen und Technologien
- Entwicklung von Verfahren und Modellen zur automatischen Schadenserkennung, Diagnose und Prognose im Bereich Condition Monitoring
- Planung von Projektzielen unter Berücksichtigung von Zielvorgaben, Terminen und Budgets ggf. Projektleitung
- Konzeption von End-to-End-Lösungen
- Beratung interner Kund: innen inkl. Requirements engineering

Deine Benefits bei uns
- Anstellung in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis mit übertariflichen Leistungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Gezielte Förderung deiner fachspezifischen und persönlichen Kompetenz
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg: innen: Auf dich warten 1000€ netto für deine Urlaubskasse
- Nutze dein Arbeitszeitkonto für zusätzliche freie Tage oder lasse dir deine Überstunden auszahlen
- Genieße als Mitarbeiter: in exklusive Angebote unseres Partners corporate benefits und spare bis zu 80 % bei Top-Marken
- Profitiere von unserem überregionalen Ferchau-Netzwerk und einem spannenden Aufgabenfeld

Womit du uns überzeugst
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Data Science und ML-Engineering
- Gutes Verständnis der MLOps-Prinzipien basierend auf Azure DevOps von Vorteil
- Kenntnisse in datenwissenschaftlichen Algorithmen sowie modernen Softwarearchitekturen (Microservices, Docker, Kubernetes) wünschenswert
- Erfahrung mit Python oder Java
- Erfahrung in mindestens einem Framework für Big Data (z. B. Spark, Databricks) und einem Framework für Deep Learning (z. B. Tensorflow, PyTorch)
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gerne online oder per E-Mail unter der Kennziffer ID97-14912-RH bei Stephanie. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorne bringen