Postdoc in Atmosphärenphysik Zum Thema Deep

Das Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar
- und Meeresforschung ist eine von der Bundesrepublik Deutschland, der Freien Hansestadt Bremen und den Ländern Brandenburg, Schleswig-Holstein und Niedersachsen getragene Forschungseinrichtung mit rund 1.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. In einem breiten multidisziplinären Ansatz betreiben wir Polar
- und Meeresforschung und leisten dabei im Verbund mit zahlreichen universitären und außeruniversitären Forschungseinrichtungen einen wichtigen Beitrag zur globalen Umwelt-, Erdsystem
- und Paläoklimaforschung.
- PostDoc in Atmosphärenphysik zum Thema Deep Learning / Grundlagen der Wolkenmodellierung (w/d/m)

**Hintergrund**
Wir suchen eine:n Wissenschaftler:in mit einem starken Hintergrund in Physik, Meteorologie oder einem verwandten Fach, die/der sich für Deep Learning von Wetter
- und Klimaprozessen, insbesondere in der atmosphärischen Grenzschicht, interessiert. Wir freuen uns auch über Bewerbungen von Deep-Learning-Spezialist:innen, die bereits in anderen Bereichen gearbeitet haben.

Der Einsatz von Deep Learning für die Wettervorhersage hat sich in den letzten Jahren explosionsartig entwickelt und verändert die computergestützte Darstellung von atmosphärischen Prozessen. Großräumige Modelle wurden bisher auf grob aufgelösten Modelldaten trainiert und haben dadurch einige Schwächen der klassischen Modelle bei der Darstellung wichtiger, aber kleinräumiger Prozesse in der atmosphärischen Grenzschicht geerbt. Um den nächsten Schritt beim Deep Learning atmosphärischer Prozesse zu machen, beabsichtigen wir, ein Modell mit hochauflösenden Modelldaten und Beobachtungen zu trainieren. Damit wollen wir Deep-Learning-Modelle über die Grenzen der derzeitigen Modelle hinaus verbessern.

**Aufgaben**

Sie werden sich mit den Deep Learning-Techniken und -Modellen vertraut machen, die in der Atmosphären
- und Klimawissenschaft eingesetzt werden. Sie werden ebenfalls ein vortrainiertes foundation model wie Atmorep oder Aurora unter Verwendung verschiedener Daten aus Large-Eddy-Simulationen, direkten numerischen Simulationen und Beobachtungen der realen Atmosphäre feinabstimmen. Des Weiteren werden Sie mit Atmosphärenforscher:innen in unserer Gruppe und Expert:innen für maschinelles Lernen aus dem Helmholtz-KI-Programm zusammenarbeiten, um ein Setup zu entwickeln, mit dem ein verallgemeinerbares Modell der atmosphärischen Grenzschichtprozesse trainiert werden kann. Zu den Aufgaben gehören auch die Präsentation der Ergebnisse auf Konferenzen und die Veröffentlichung der Ergebnisse in Form von wissenschaftlichen Artikeln.

**Voraussetzungen**
- Promotion in Physik, Meteorologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke quantitative und numerische Fähigkeiten (oder Erfahrung mit Deep Learning-Methoden, insbesondere mit transformerbasierten Architekturen aus einem anderen Bereich)
- Gute Kenntnisse von Englisch als Arbeitssprache.
- Frühere Erfahrungen mit der Modellierung des Klimasystems und maschinellem Lernen sind ein Bonus

**Weitere Informationen**

Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet und wird in Vollzeit ausgeschrieben. Die Tätigkeit eignet sich auch für eine Beschäftigung in Teilzeit. Die Vergütung ist abhängig von Ihrer Qualifikation sowie den Ihnen übertragenen Aufgaben bis Entgeltgruppe **13** möglich und richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Bundes (TVöD-Bund). Der Dienstort ist** Bremerhaven.**

Postdocs werden beim AWI-Postdoc-Office **PROCEED** angemeldet und erhalten so Zugang zu einem maßgeschneiderten Angebot an Instrumenten zur Karriereentwicklung.

**Wir bieten**
- exzellente Forschung
- Zusammenarbeit und Kooperation - institutsintern, national und international, interdisziplinär
- Chancen, sich zu entwickeln - auf der eigenen Stelle und auf andere Stellen hin
- ein internationales Umfeld - alltägliche Kontakte zu Menschen aus aller Welt
- flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten im Umfang bis zu 50% der regulären Arbeitszeit
- betriebliche Gesundheitsförderung und Firmenfitness mit Hansefit und Wellhub
- Unterstützungsangebote und eine gelebte Kultur der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Das AWI schätzt Vielfalt und setzt sich aktiv für die Parität von Frauen und Männern und ein chancengerechtes, inklusives und offenes Umfeld ein. Wir sind davon überzeugt, dass diverse Teams und eine Vielzahl von Perspektiven unsere Arbeit und unser Miteinander bereichern. In einem stetigen Lern
- und Reflexionsprozess arbeiten wir daran, dass sich all unsere Beschäftigten bei uns entfalten können und zugehörig fühlen. Wir freuen uns auf Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von binären und nicht-binären Geschlechtern, Nationalität, sozio-kultureller Herkunft, Religion, Alter, körperlichen Fähigkeiten, Neurodivergenz, sexueller Orientierung und anderen Identitäten.

Menschen mit Schwerbehinderung