Wissenschaftliche Mitarbeiterin

vor 4 Wochen


BerlinMitte, Deutschland Charité Vollzeit

Art der Anstellung
Vollzeit

Eintrittsdatum
14.08.2023

Befristung
2 Jahre

Bewerbungsfrist
08.06.2023

Einsatzort
Campus Charité Mitte (CCM)

Kennziffer
REF1457R

Arbeiten an der Charité

Die Charité wurde erneut zum besten Krankenhaus Deutschlands gewählt, weil unsere über 20.900 Mitarbeitenden jeden Tag einen hervorragenden Job machen - sowohl in der Krankenversorgung als auch in der Forschung, Lehre und Verwaltung. Patientinnen und Patienten aus aller Welt vertrauen auf die Expertise unseres Kollegiums sowie auf modernste Diagnostik und Behandlungsmethoden.

Weil Sie den Unterschied machen

Die Vision des Instituts für Medizinische Informatik ist es eine Charité zu gestalten, in der Klinik, Forschung und Lehre durch Digital Health und datengetriebene Anwendungen in ihrem Wirken unterstützt werden. Unsere Leistung soll über die Charité hinaus dazu beitragen, eine nachhaltige und an den Interessen der Patient: innen orientierte Digitalisierung im Gesundheitswesen zu fördern. Unter diesem Gesichtspunkt fallen in den Bereich dieser ausgeschriebenen Stelle vor allem zwei Forschungsprojekte zum Themenkomplex Künstliche Intelligenz und Datenplattformen in der Medizin und Pflege (KIP). Die Aufgaben sind angesiedelt an der Schnittstelle zwischen Ökonomie, Medizin(informatik) und Data Science. Es besteht begleitend zur Stelle die Möglichkeit zur Promotion am Institut für Medizinische Informatik.

Die Stelle im Überblick

Unterstützung der Konsortialführung beim Projektmanagement und -koordination in einem der beiden KIP-Projekte

Unterstützung in der Studiendurchführung zur wissenschaftlichen Begleitforschung der KIP-Projekte, primär in Form von qualitativen Interviews und Fallstudien, sekundär Unterstützung bei einer Delphi-Studie und Umfragen

Unterstützung in der Erstellung von Forschungsprotokollen/-designs, Studienunterlagen und Mitlhilfe bei der Rekrutierung von Studienteilnehmer: innen aus unterschiedlichen Bereichen wie Medizin, Pflege, administrativer Bereich, KI und Digitalisierung

Unterstützung von Arbeiten rund um Data Governance und sozialen & ökonomischen Aspekten des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in Medizin & Pflege

Unterstützung der Koordination von Arbeiten rund um die Extraktion, Aufbereitung, Analyse und Verfügbarmachen von medizinisch-pflegerischen Daten für das Maschine Lernen

Publikation wissenschaftlicher Artikel in Fachzeitschriften primär auf den Gebieten Digital Health / Medizininformatik (JMIR, Sage Digital Health, Lancet Digital Health, npj Digital Medicine) und der Information Systems-Forschung (z.B. AIS Premier List of Journals)

Aktive Teilnahme an der Forschung des Instituts und damit zusammenhängenden Aufgaben (z.B. Präsentation der Forschung auf Veranstaltungen, Einwerben von Drittmitteln) - Wissenschaftlichen Mitarbeitern & Mitarbeiterinnen wird nach Maßgabe ihres Dienstverhältnisses ausreichend Zeit zu eigener wissenschaftlicher Arbeit gegeben.

Danach suchen wir

Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Medizin, (Wirtschafts-/Medizin-)Informatik, Data Science oder eines angrenzenden Studiengangs auf dem Niveau Master / 1. Staatsexamen oder gleichwertig
Demonstriertes Potential zum interdisziplinären Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Mediziner: innen, Data Scientists und Managementforscher: innen, z.B. vorherige Studien-/Abschlussarbeiten oder Projekte
Demonstriertes Potential zum wissenschaftlichen Publizieren, beispielsweise erste Veröffentlichung oder Abschlussarbeit
Demonstriertes Potential für eigenständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit, nachgewiesen beispielsweise durch erfolgreich abgeschlossene Studien
- oder Praxisprojekte
Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich qualitativer Forschungsmethoden
Wünschenswert (aber nicht zwingend) sind Kenntnisse in quantitativen Methoden bzw. Methoden aus dem Bereich Management Science (ökonometrische Verfahren, Simulation, Optimierung, Data Science/Machine Learning)
Wünschenswert sind zudem Grundkenntnisse in Tools zur Datenanalyse (bspw. R, Python) oder Simulation (bspw. Matlab, AnyLogic)
Wünschenswert (aber nicht zwingend) erste Berufserfahrungen
Interesse an einer Promotion am Institut für Medizinische Informatik der Charité

Das bringt die Charité mit

Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K / Ä1TV ÄrztInnen Charité. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation und der persönlichen Voraussetzungen.
Eine lockere, aber hoch professionelle Zusammenarbeit in einem familiären, motivierten, interdisziplinären Team.
Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und eigenem Handlungsspielraum.

Für Informationen zu unseren Datenschutzrichtlinien klicken Sie bitte hier: Datenschutz Charité

Vorteile und Leistungen
Wir leben Entwicklung

Ihre medizinische und persönliche Entwicklung liegen uns am Herzen. Daher unterstützen wir Sie mit kostenfreien Qualifizierungen, Stipendien, Fachsy



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