Stud. Hilfskraft
vor 2 Monaten
TUD Dresden University for Technology, as a University of Excellence, is one of the leading and most
dynamic research institutions in the country. Founded in 1828, today it is a globally oriented,
regionally anchored top university as it focuses on the grand challenges of the 21st century. It
develops innovative solutions for the world's most pressing issues. In research and academic
programs, the university unites the natural and engineering sciences with the humanities, social
sciences and medicine. This wide range of disciplines is a special feature, facilitating interdisciplinarity
and transfer of science to society. As a modern employer, it offers attractive working conditions to all
employees in teaching, research, technology and administration. The goal is to promote and develop
their individual abilities while empowering everyone to reach their full potential. TUD embodies a
university culture that is characterized by cosmopolitanism, mutual appreciation, thriving innovation
and active participation. For TUD diversity is an essential feature and a quality criterion of an excellent
university. Accordingly, we welcome all applicants who would like to commit themselves, their
achievements and productivity to the success of the whole institution.
The **Center for Information Services and High Performance Computing (ZIH) **is seeking to appoint
a student as
**student assistant** (M/F/x) (max. 19 hrs/week)
starting **August 1, 2023** and limited until November 30, 2023. The period of employment is governed
by the Fixed Term Research Contracts Act (Wissenschaftszeitvertragsgesetz - WissZeitVG).
The recruitment is part of the project "Platform Data Fusion Generator for Artificial Intelligence"
The aim of the project is to develop a platform for the generation of synthetic data, in cooperation
with other German Universities.
**Tasks**: academic support in the above mentioned project, esp. assisting in the identification and
implementation of appropriate criteria for assessing data quality in different use cases (e.g.
completing our list of criteria and assisting in the programming and integration into the DaFne
platform).
**Requirements**:
- student enrolled at a college/university (preferably in computer science or a similar field of
- study)- programming skills in Python (ready-to-use)
- experiences in data analysis
- basic knowledge in the field of machine learning or data science
- confident command of the German and English language (oral and written).
TUD strives to employ more women in academia and research. We therefore expressly encourage
women to apply. The University is a certified family-friendly university and offers a Dual Career
equally qualified, those with disabilities or with equivalent status pursuant to the German Social Code
IX (SGB IX) will receive priority for employment.
DaFne” by **July 5, 2023** (stamped arrival date of the university central mail service applies) via the TUD
you. Expenses incurred in attending interviews cannot be reimbursed.
**Reference to data protection**: Your data protection rights, the purpose for which your data will be processed,
- dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.
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