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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

vor 2 Monaten


Mittweida, Deutschland Freistaat Sachsen Vollzeit

Stelleninformationen

Fachhochschulen
**Qualifikationsebene**: Bachelor, Diplom (FH/BA) und vergleichbar
**Dienstort**: Mittweida
**Anstellungsverhältnis**: befristet

Bewerbungsfrist: 27.01.2023

Kennziffer: 03-2023

Bewerbungsadresse

Hochschule Mittweida
Dezernat Personalwesen
Postfach 1457
09644 Mittweida

Die Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences, ist mit rund 6.200 Studierenden eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Sachsen. Sie hat sich mit ihrem Campus inmitten der Hochschulstadt Mittweida einen familiären Charakter bewahrt, der das Arbeiten, Forschen, Studieren und Leben attraktiv macht. Hightech, Kreativität, Weltoffenheit und das Engagement aller Hochschulangehörigen begegnen sich hier auf kurzen Wegen. Anwendungsnahes Lehren und Forschen in Technik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts
- und Medienwissenschaften sowie Sozialer Arbeit prägen das breite Profil der Hochschule. Beschäftigte und Studierende profitieren von zertifizierter Familienfreundlichkeit, gelebter Inklusion und vielfältigen Sport
- und gesundheitsorientierten Angeboten.

Zur Verstärkung unseres Teams ist zum 01. Februar 2023 im** Projekt PerspektiveArbeit Lausitz (PAL) **am Sächsischen Institut für Computational Intelligence und Machine Learning (SICIM) und an der Fakultät Angewandte Computer
- und Biowissenschaften folgende Stelle

**Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Themenbereich KI-Anwendungen in der Bild
- und Video-Sequenzklassifikation**
**Kennzahl: 03-2023**

Ausgeschrieben sind zwei in Teilzeit (0,5 VZÄ) befristet bis 31.Dezember 2023 zu besetzende Stellen.

**Ihre Aufgabengebiete**:

- Erarbeitung, Auswahl und Implementierung interpretierbarer KI-Modelle für Bild
- und Videoklassifikation
- Erarbeitung, Auswahl und Implementierung geeigneter Bild
- und Video verbreitender Software
- Effektives Datenspeichermanagement und effiziente Datenvorverarbeitung
- Oberflächen und Funktionale-Programmierung für eine Analyse und Anotierungs-Software

**Unsere Anforderungen**:

- selbständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise, hohe Eigenständigkeit, Teamfähigkeit
- starke kommunikative Fähigkeiten, analytisches Denkvermögen und ein hohes Maß an persönlichem Engagement
- abgeschlossenes Hochschulstudium in Bereich Mathematik, Informatik, Physik oder vergleichbar mit den Schwerpunkt Maschinelles Lernen bzw. im fortgeschrittenem Masterstudium
- einschlägige Erfahrung auf bei der Umsetzung von KI-Modellen und Roboter Operating Systems (ROS2)
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung im Themengebiet Künstliche Intelligenz/maschinelles lernen im Kontext interpretierbarer Modelle
- Erfahrungen in der Verknüpfung von Hardware
- und Videokomponenten für Datenanalysen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie wissenschaftliches Schreiben in LaTeX

**Unser Angebot**:

- eine Vergütung, je nach persönlichen Voraussetzungen, **bis** **zur Entgeltgruppe 13 TV-L.
- einen attraktiven Arbeitsplatz mit geregelten Arbeitszeiten und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen
- eine fachgerechte Einarbeitung
- ein motiviertes und sympathisches Team
- Möglichkeit zur Fortbildung/ Weiterqualifikation und Sammlung von Erfahrungen im Bereich Mitarbeiterführung, Öffentlichkeitsarbeit, Künstliche Intelligenz
- Möglichkeit der Mitwirkung in einem interdisziplinären Arbeits
- und Forschungsteam
- attraktive Sportangebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

**Bei Rückfragen wenden Sie sich gern an**:
Prof. Dr. habil. Thomas Villmann, E-Mail:
Die Hochschule Mittweida strebt eine ausgewogene
**Personalstruktur**

an und begrüßt daher die Bewerbung von Personen jeglichen Geschlechts. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ein entsprechender Nachweis ist der Bewerbung beizufügen.

Interessierte werden gebeten, ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen **unter der Angabe o. g. Kennziffer bis spätestens 27.01.2023 **zu richten an:
bzw. postalisch:
**Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences,**
**Dezernat Personalwesen,**
**Postfach 1457, 09644 Mittweida**

**Hinweise**:
Für die Rücksendung der Bewerbungsunterlagen legen Sie bitte einen geeigneten und ausreichend frankierten Rückumschlag bei. Wir weisen vorsorglich darauf hin, dass die im Rahmen des Stellenbesetzungsverfahrens entstehenden Auslagen nicht ersetzt werden.

Informationen zum Datenschutz finden Sie unter:
Die Rechtsgrundlage zur Verarbeitung der personenbezogenen Daten aus der Bewerbung ist -11 Abs. 1 Sächsisches Datenschutz-Durchführungsgesetz (SächsDSDG) i. V. m. DS-GVO


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