Studentische Hilfskraft Für Die Modellierung Von

vor 3 Wochen


Munich, Deutschland Technische Universität München Vollzeit

**Der Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik sucht Unterstützung für die Forschung an Lithium-Ionen Batterien.**

Über uns

Der Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik konzentriert sich auf die Forschung und Entwicklung im Be-reich wiederaufladbarer Batterien, mit einem besonderen Fokus auf Lithium-Ionen-Systeme. Unsere Arbeit umfasst Modellbildung von Einzelzellen und Batteriesystemen, Entwicklung von Energieszenarien, Charakterisierungsme-thoden, Batteriemanagementsystemen sowie Forschung zur Lebensdauer und Betriebsstrategien von Batterien.

Anforderungen
- Studierende (Bachelor/Master) der Fachrichtungen Elektrotechnik, Energietechnik, Informatik, Maschinenbau oder verwandter Gebiete.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und solide Mathematikkenntnisse.
- Technisches Verständnis in den Bereichen Energiespeichertechnik und Lithium-Ionen-Batterien.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Optimierungsverfahren.
- Teamfähigkeit, vernetztes Denken und Bereitschaft, neue Konzepte zu erlernen und zu entwickeln.
- Verfügbarkeit: Mindestens ein Semester, idealerweise 1 Jahr oder länger.
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Aufgaben
- Modellierung von Energiesystemen und Energiespeichersystemen (hauptsächlich Li-Ionen-Batterien) sowie deren Komponenten in Python.
- Entwicklung von Anwendungsszenarien für Energiespeichersysteme.
- Sammlung und Evaluierung relevanter Daten (Kosten, Effizienz etc.).
- Bildverarbeitung und Dokumentation.
- Unterstützung bei weiteren Aufgaben, wie z.B. Datensatzverwaltung und Git-Management.

Wir bieten
- Eine Vergütung gemäß Tarif
- oder Besoldungsrecht.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Die Möglichkeit, in einem engagierten und dynamischen Team im wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten.

Bewerbung

Technische Universität München

Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik

Sammy Jablonski

Arcisstraße 21, 80333 München

epe.ed.tum.de/ees



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    Stellenangebot - Studentische / Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) für die Institutsleitung des Instituts für Arbeitsmarkt - und Berufsforschung (IAB), in Nürnberg- Referenzcode: 2023_E_004482- Bewerben- Referenzcode: 2023_E_004482- Bewerben


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