Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Ingolstadt - Technische Hochschule Ingolstadt
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
vor 4 Wochen
Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitDas Bayerische Zentrum für Innovative Lehre BayZiel unterstützt mit seinen ca. 30 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern rund 6.000 Lehrende an den 19 bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften. Mit den drei Tätigkeitsfeldern Didaktik und Professionalisierung, Lehr- und Lernforschung sowie Praxis und Transfer gestalten wir durch Entwicklung und...
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich MINT
vor 1 Monat
Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitÜberblickWir suchen einen engagierten Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zur Unterstützung unseres MINT-Netzwerks an der Technischen Hochschule Ingolstadt. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung und Umsetzung innovativer Lehrmethoden bei und fördern die digitale Lehre an bayerischen Hochschulen.Ihre Aufgaben- Projektkoordination: Sie sind...
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich MINT
vor 1 Monat
Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitGestalten Sie die Zukunft der Lehre alsWissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im MINT-NetzwerkDas Bayerische Zentrum für Innovative Lehre (BayZiel) fördert die Entwicklung neuer Lehr- und Lernmethoden an bayerischen Hochschulen, insbesondere im digitalen Bereich. Durch die zentrale Organisation und die Bündelung von Ressourcen wird der...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitÜberblickDie Technische Hochschule Ingolstadt sucht einen engagierten Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zur Unterstützung im MINT-Netzwerk. Ihr Beitrag wird entscheidend zur Weiterentwicklung innovativer Lehrmethoden an Hochschulen in Bayern sein.Ihre AufgabenIn dieser Position sind Sie verantwortlich für:1. Die Koordination und Steuerung des...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitGestalten Sie die Zukunft der Lehre!Als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im MINT-Netzwerk sind Sie Teil des Bayerischen Zentrums für Innovative Lehre (BayZiel), das sich dem Ziel verschrieben hat, innovative Lehr- und Lernmethoden an bayerischen Hochschulen zu fördern, insbesondere im digitalen Bereich. Ihre Tätigkeit findet im Geschäftsbereich...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitGestalten Sie die Zukunft der Lehre alsWissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im MINT-NetzwerkDas Bayerische Zentrum für Innovative Lehre (BayZiel) fördert die Entwicklung und Implementierung neuer Lehr- und Lernmethoden an bayerischen Hochschulen, insbesondere im digitalen Bereich. Durch die zentrale Organisation und die Bündelung von Ressourcen wird der...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitGestalten Sie die Zukunft der Lehre alsWissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im MINT-NetzwerkDas Bayerische Zentrum für Innovative Lehre (BayZiel) setzt sich für die Weiterentwicklung innovativer Lehr- und Lernmethoden an bayerischen Hochschulen ein, insbesondere im digitalen Bereich. Durch die Bündelung von Ressourcen und die übergreifende...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich in der Forschungsgruppe Elektromobilität und Lernfähige Systeme (ELS) an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) engagieren möchte. Die Forschungsgruppe ist Teil des Instituts für Innovative Mobilität (IIMo) und erforscht anwendungsgetriebene Methoden für die...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter, der sich in der Forschungsgruppe Elektromobilität und Lernfähige Systeme (ELS) an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) engagieren möchte. Die Forschungsgruppe ist Teil des Instituts für Innovative Mobilität (IIMo) und erforscht anwendungsgetriebene Methoden für die...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitGestalten Sie die Zukunft der Lehre alsWissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im MINT-NetzwerkDas Bayerische Zentrum für Innovative Lehre (BayZiel) fördert die Entwicklung neuer Lehr- und Lernansätze an bayerischen Hochschulen, insbesondere im digitalen Bereich. Durch die Bündelung von Ressourcen und eine effektive Organisationsstruktur wird der...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitGestalten Sie die Zukunft der Lehre!Als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im MINT-Netzwerk tragen Sie aktiv zur Entwicklung innovativer Lehr- und Lernansätze an bayerischen Hochschulen bei. Das Bayerische Zentrum für Innovative Lehre (BayZiel) fördert die digitale Lehre und stärkt den Wissenschaftsstandort Bayern durch eine effektive Bündelung von...
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
vor 3 Wochen
Ingolstadt, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitWissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) MINT-Netzwerk Das Bayerische Zentrum für Innovative Lehre (BayZiel) steht für den Ausbau innovativer Lehr- und Lernformen an den bayerischen Hochschulen, insbesondere auch im Bereich der digitalen Lehre. Koordination und Steuerung des Projekts BayernMINT, Planung und Umsetzung der Projektveranstaltungen und...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen engagierten Wissenschaftler, der sich für die Forschung und Entwicklung von Zukunftstechnologien im Bereich der Erneuerbaren Energien begeistert. Als Doktorand Wirtschaftsingenieurwesen bei der Technischen Hochschule Ingolstadt werden Sie Teil eines dynamischen Teams sein, das sich auf die Entwicklung von innovativen...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen engagierten Wissenschaftler, der sich für die Forschung und Entwicklung von Zukunftstechnologien im Bereich der Erneuerbaren Energien begeistert. Als Doktorand Wirtschaftsingenieurwesen bei der Technischen Hochschule Ingolstadt werden Sie Teil eines dynamischen Teams sein, das sich auf die Entwicklung von innovativen...
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Im Bereich
vor 3 Monaten
Ingolstadt, Deutschland Verkehrs- und Infrastruktursysteme VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das** Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur«**...
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Im Bereich
vor 3 Monaten
Ingolstadt, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitDie Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur«...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen engagierten Wissenschaftler, der sich für die Entwicklung von nachhaltigen Energiesystemen begeistert. Als Doktorand im Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen werden Sie Teil unseres Teams im Institut für neue Energie-Systeme (InES) an der Technischen Hochschule Ingolstadt.ProjektbeschreibungWir entwickeln innovative...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen engagierten Wissenschaftler, der sich für die Entwicklung von nachhaltigen Energiesystemen begeistert. Als Doktorand im Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen werden Sie Teil unseres Teams im Institut für neue Energie-Systeme (InES) an der Technischen Hochschule Ingolstadt.ProjektbeschreibungWir entwickeln innovative...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitIhre Aufgaben Entwicklung von KI-gestützten Algorithmen zur Analyse der Restlebensdauer und zur Erkennung von Anomalien in ADAS-Sensoren sowie in der Leistungselektronik. - Durchführung von Recherchen, Implementierungen und Erweiterungen von fortschrittlichen Deep-Learning-Technologien für prädiktive Gesundheitsüberwachung. - Wissenschaftliche...
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Ingolstadt, Bayern, Deutschland Technische Hochschule Ingolstadt VollzeitBeschreibung der StelleWir suchen einen engagierten Wissenschaftler, der sich in unserem Institut für neue Energie-Systeme (InES) für die Entwicklung zukunftsweisender Technologien im Bereich der Erneuerbaren Energien begeistern kann.Hauptraum der ForschungDie Forschung im InES konzentriert sich auf die Entwicklung und Optimierung von Systemen für die...
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
vor 5 Monaten
Mit 6.900 Studierenden in Technik und Wirtschaft sowie 850 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir Zukunft. Auf unseren modernen Campus in Ingolstadt und Neuburg, eingebettet in eine wirtschaftsstarke und attraktive Region im Herzen Bayerns, qualifizieren wir junge Menschen wissenschaftlich und arbeiten an Innovationen.
Werden Sie Teil unseres Teams als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Maschinelles Lernen
in der Elektromobilität
Das Institut für Innovative Mobilität (IIMo, siehe ) optimiert den elektrischen Antriebsstrang für Fahrzeuge im Hinblick auf Energieeffizienz und Kundennutzen. Die Forschungsgruppe Elektromobilität und Lernfähige Systeme (ELS, siehe ) des Institutes erforscht Intelligente Antriebssysteme. Intelligente Antriebssysteme nehmen (Sensor-) Daten auf, verarbeiten diese, Algorithmen treffen Entscheidungen und greifen in die Topologie des elektrischen Antriebstranges ein. In derartigen Systemen spielen maschinelle Lernverfahren eine entscheidende Rolle. Aufgrund der vielen Eingriffsmöglichkeiten im Intelligenten elektrischen Antriebsstrang gibt es ein enormes Optimierungspotential, welches wir gemeinsam mit dem neuen wissenschaftlichen Mitarbeiter heben möchten.
Die Forschungsarbeit findet am Institut für Innovative Mobilität in der Forschungsgruppe Elektromobilität und lernfähige Systeme (ELS) in Kooperation mit der AUDI AG und der Technischen Universität München statt.
Was Sie bei uns machen werden
- Forschung im Bereich Intelligenter elektrischer Antriebsstrang. Arbeit in einem der folgenden Bereiche (Hinweis: der wiss. Mitarbeiter kann einen der beiden Bereiche auswählen):
1. Datengetriebene Diagnoseverfahren, z.B. PCA,
2. Optimierung einer globalen Betriebsführungsstrategie bei Interaktion mehrerer echtzeitfähiger Algorithmen
- Simulative Untersuchungen, anschließende Implementierung und Validierung an Prototypen
- Unterstützung in der Lehre an der THI und der TUM
Bei Interesse ist eine Promotion möglich, aber keine Voraussetzung.
Was Sie mitbringen
- Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss, bevorzugt im Forschungsbereich
- Erfahrung in modellbasierter Entwicklung, Simulation mit Matlab/Simulink
- Tiefgreifendes mathematisches und systemtheoretisches Basiswissen
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständiges, systematisches und engagiertes Vorgehen sowie Team
- und Kommunikationsfähigkeit
Worauf Sie sich bei uns freuen können
- In 40,10 Wochenstunden haben Sie die Möglichkeit an einem hochmodernen Arbeitsplatz mit ausgezeichneter Laborausstattung Ihre Visionen in die Realität umzusetzen.
- Ein Arbeitsverhältnis beim Freistaat Bayern und eine Bezahlung nach TV-L EG 13 sowie ein interdisziplinäres Team mit netten, aufgeschlossenen Kollegen erwartet Sie.
- Über einen Zeitraum von 36 Monaten begleitet Sie Ihr erfahrener Doktorvater bei allen Fragestellungen und Anliegen rund um Ihre Promotion - Eine anschließende Verlängerung wird angestrebt.
- Große Freiheit bei der Gestaltung des Arbeitstages, durch flexible Arbeitszeiten, kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten, umfangreiche Fort
- und Weiterbildungsangebote sowie Gesundheitsförderung am Arbeitsplatz erleichtern Ihnen den Alltag.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Portal bis einschließlich 13.01.23. Bei Fragen können Sie sich gerne unter +49 841 9348-5111 an Verena Heilmeier wenden.
Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).
Art der Stelle: Vollzeit
