Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Für Die

vor 3 Wochen


Munich, Deutschland Technische Universität München Vollzeit

**Das Team Simulation des Lehrstuhls für Elektrische Energiespeichertechnik sucht Verstärkung für ein deutsch-taiwanesisches Forschungsprojekt.**

Über uns:
Der Lehrstuhl EES an der Technischen Universität München ist einer der wenigen Lehrstühle in Deutschland, die sich mit elektrischer Energiespeichertechnik beschäftigen. Der Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls sind wiederaufladbare Batterien, insbesondere Lithium-Ionen-Batterien. Die Forschungsaktivitäten in diesem Feld umfassen die Charakterisierung und Simulation von der Zell
- bis in die Systemebene, Betriebsstrategien, Batterie-Management-Systeme und Systemtechnik. In diesen Themengebieten arbeiten wissenschaftliche Mitarbeiter*Innen am EES in Forschung und Lehre mit dem Ziel der Promotion.

Stellenbeschreibung:
Eine zentrale Herausforderung für die weitere Entwicklung von elektrochemischen Energiespeichern sowohl für automobile als auch für stationäre Anwendungen ist die weitere Erhöhung der spezifischen Energiedichte bei gleichzeitiger Gewährleistung einer langen Lebensdauer, eines hohen Maßes an Nachhaltigkeit sowie einer weiter verbesserten Sicherheit der Batteriezellen.

In Zusammenarbeit zwischen vier taiwanesischen und drei deutschen Forschungsgruppen steht die Weiterentwicklung neuer Hochenergie-Lithium-Ionen Zellen auf Basis hochkapazitiver Anoden
- und Kathodenmaterialien mit gravimetrischen Kapazitäten von bis zu 3579 mAh/g im Fokus der Forschungstätigkeit. Eine der zentralen Herausforderungen liegt dabei in der Volumenexpansion siliziumbasierter Anoden von bis zu 300% während der Lithiierung. Des Weiteren zielt das Forschungsvorhaben auf die Reduktion des Einsatzes kritischer Rohstoffe und die Erarbeitung von industrierelevantem Prozess Knowhow ab.

Konkrete Projektinhalte:

- Elektrochemisch-thermische Charakterisierung von Siliziumoxid-Anoden und Hochenergiekathoden
- Messtechnische Untersuchung der Volumenarbeit siliziumhaltiger Anoden mittels Dilatometrie
- Modellierung und Simulation des elektrochemischen und thermischen Verhaltens der neuentwickelten Zellkomponenten und Vollzellen
- Erarbeitung von Bewertungskriterien zur Prognose und Vergleichbarkeit sicherheitsrelevanter Parameter von den Materialien bis hin zur Vollzelle
- Modellbasierte Optimierung von Elektrodenstruktur und Ableitergeometrie

Anforderungen:

- Technisches oder naturwissenschaftliches Hochschulstudium mit überdurchschnittlichem Abschluss
- Erfahrung im Laborbereich und im Betrieb von Batterietestfeldern
- Vorkenntnisse im Bereich der physikochemischen Modellbildung und Simulation
- Vorkenntnisse und praktische Erfahrungen im Umgang mit nickelreichen und siliziumbasierten Elektrodenmaterialien wünschenswert
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Zielstrebige und selbstständige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Engagement
- Motivation zum wissenschaftlichen Arbeiten und zum Anfertigen wissenschaftlicher Publikationen

Wir bieten:
Wir bieten eine Vollzeitstelle als wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) mit Promotionsmöglichkeit. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet und wird nach E13 TV-L vergütet.

Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Bewerbung:
Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Leistungsnachweis.

Senden Sie diese bitte bis 17. September 2023 per E-Mail mit dem Betreff „Ausschreibung ModellierungHochenergiematerialien“ an:
Technische Universität München

Lehrstuhl für Elektrische Energiespeichertechnik

Arcisstraße 21, 80333 München

Tel. +49 89 289 26967

**Hinweis zum Datenschutz**:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.



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    Stellenangebot - Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) zur Promotion im Forschungsbereich Bildung, Qualifizierung und Erwerbsverläufe - Drittmittelprojekt in Etappe 8 des Nationalen Bildungspanels (NEPS) im IAB- Referenzcode: 2024_E_002379- Bewerben- Referenzcode: 2024_E_002379- Bewerben


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  • Munich, Deutschland Technical University of Munich Vollzeit

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  • Munich, Deutschland Technische Universität München Vollzeit

    **An der Professur für Entrepreneurship & Family Enterprise (Prof. Dr. Miriam Bird) am TUM Campus Heilbronn ist ab März 2024 oder nach Vereinbarung eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d) befristet auf 36 Monate zu besetzen. Eine Verlängerung um weitere 12 Monate ist möglich. Die Möglichkeit der Promotion ist gegeben...


  • Munich, Deutschland Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung Vollzeit

    Stellenangebot - Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) im Forschungsbereich KEM (Kompetenzzentrum Empirische Methoden) im IAB, befristet bis zum 14.11.2025, in Vollzeit, in Nürnberg- Referenzcode: 2023_E_001380- Bewerben- Referenzcode: 2023_E_001380- Bewerben


  • Munich, Deutschland Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung Vollzeit

    Stellenangebot - Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) in der Forschungseinheit Betriebe und Beschäftigung im IAB, befristet vom 1.11.2023 bis 31.8.2024, mit 20% der Arbeitszeit, in Nürnberg- Referenzcode: 2023_E_003653- Bewerben- Referenzcode: 2023_E_003653- Bewerben


  • Munich, Deutschland Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung Vollzeit

    Stellenangebot - Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) in der Forschungseinheit PASS "Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung" im IAB, befristet bis 31.08.2024, in Vollzeit, in Nürnberg- Referenzcode: 2023_E_003187- Bewerben- Referenzcode: 2023_E_003187- Bewerben


  • Munich, Deutschland Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung Vollzeit

    Stellenangebot - Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) in der Forschungseinheit BQE "Forschungsbereich Bildung, Qualifizierung und Erwerbsverläufe" im IAB, befristet bis 31.12.2023, in Vollzeit, in Nürnberg- Referenzcode: 2023_E_003210- Bewerben- Referenzcode: 2023_E_003210- Bewerben


  • Munich, Deutschland Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung Vollzeit

    Stellenangebot - Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) für Tenure-Track Position (TT-RC) in der Forschungseinheit FDZ Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im IAB, zunächst befristet für die Dauer von 4 Jahren, in Vollzeit, in Nürnberg- Referenzcode: 2023_E_001827- Bewerben- Referenzcode: 2023_E_001827- Bewerben


  • Munich, Deutschland Technical University of Munich Vollzeit

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  • Munich, Deutschland Technical University of Munich Vollzeit

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