Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient. _

Die **Universität Duisburg-Essen **(UDE) sucht am **Campus Duisburg **in der Universitätsbibliothek im DataCampus UDE eine:n

**wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) für den Bereich Data Literacy Education**
**(Entgeltgruppe 13 TV-L)
Wir, die rund 160 Beschäftigten der Universitätsbibliothek der UDE, setzen unsere Erfahrung und Innovationsfreude gewinnbringend für ein bedarfs
- und zukunftsgerechtes Medien
- und Dienstleistungsangebot ein. Im DataCampus-Team entwickeln wir gemeinsam mit Lehrenden fachübergreifende Lehrangebote und ‑materialien zur Förderung der Datenkompetenzen Studierender. Zudem bieten wir Kurse und Veranstaltungen an, evaluieren diese und entwickeln sie stetig weiter. Hierzu kooperieren wir sowohl mit den verschiedenen UDE-Teams und -Bereichen zum Thema Lehre und Lehrinfrastruktur als auch mit Vertreter:innen der Universitätsallianz Ruhr.

Nutzen Sie Ihre im Studium erlangten Kenntnisse rund um das Sammeln, Managen, Bewerten und Anwenden von Daten sowie Ihre Freude an der Wissensvermittlung. Unterstützen Sie als neue:r Kolleg:in den DataCampus UDE und damit die Studierenden der UDE im Kompetenzaufbau.

**Ihre Aufgaben**
- Sie führen Veranstaltungsreihen für Studierende wie die ca. monatliche Veranstaltung „Zahlen, Daten, Fritten“ durch, indem Sie Vortragende gewinnen, die Veranstaltungsbewerbung organisieren und die -moderation durchführen.
- Sie entwickeln das DataCampus-Angebot weiter, indem Sie die Bedarfe von Studierenden und Lehrenden der UDE rund um den Auf
- und Ausbau von Datenkompetenzen erheben, Fördermittel einwerben und Projekte betreuen.
- Sie fördern den fächerübergreifenden Austausch Lehrender durch Planung und Durchführung von Veranstaltungen.
- Sie engagieren sich im bundesweiten Data-Literacy-Netzwerk und nutzen es als Inspiration für die Weiterentwicklung des DataCampus UDE.

**Ihr Profil**
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom).
- Sie können gute Noten oder Zertifikate in Grundlagen zur Statistik bzw. zur empirischen Forschung nachweisen.
- Sie haben Lehrveranstaltungen als Tutor:in oder Übungsleiter:in durchgeführt.
- Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Umgang mit dem Lernmanagementsystem Moodle und H5P.
- Sie sind versiert im Umgang mit Tabellenkalkulationen, bestenfalls außerdem in der Programmiersprache R.
- Als Teamplayer:in liegt Ihnen besonders viel an der guten Zusammenarbeit an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Nutzung von Lehrmaterialien sowohl innerhalb der Bibliothek als auch darüber hinaus. Hierzu sind Sie mindestens einen Tag pro Woche vor Ort und tauschen sich mit Ihren Kolleg:innen, Lehrenden, Studierenden und Kooperationspartner:innen mithilfe Ihrer mindestens guten Deutschkenntnisse aus.
- Sie haben Freude daran, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten.

**Sie erwartet**
- eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial, bei der Sie die vielfältigen Aufgaben und Entwicklungen der Förderung von Future Skills kennenlernen und Kontakte mit nahezu allen Bereichen der UDE haben
- ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen Team
- gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice
- Familienfreundlichkeit durch Betreuung für Ihre Kinder und Beratung bei Ihren Pflegeaufgaben
- ein breit aufgestelltes Fort
- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
- eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
- attraktive Sport
- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)

**Besetzungszeitpunkt **schnellstmöglich

**Vertragsdauer **bis 31.12.2025

**Arbeitszeit **50 Prozent einer Vollzeitstelle

**Bewerbungsfrist **bis 07.09.2023

Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Menschen i. S. des - 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

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