[de] Datenanalyst

vor 2 Monaten


Frankfurt am Main, Deutschland HomeToGo Vollzeit

**Explore a new world of possibilities**:
Wir bei HomeToGo haben es uns zur Aufgabe gemacht, unglaubliche Unterkünfte leicht zugänglich zu machen. Unser Team ist durch die Leidenschaft für das Reisen vereint, angetrieben von Innovation und Wirkung und geführt von aufgeschlossenen Führungskräften auf jeder Ebene. Unser Engagement, außergewöhnliche Talente zu erkennen und zu fördern, ist die Grundlage unseres Wachstums. Wir stellen aktiv Kandidaten: innen aus der ganzen Welt ein und sponsern auch Visaprozesse für Deutschland. Eine faszinierende Reise mit einem internationalen Team liegt vor Dir.

**Über e-domizil**:
Die e-domizil-Unternehmensgruppe kümmert sich seit mehr als 25 Jahren um die erfolgreiche Vermietung von Ferienunterkünften aus primär privater Hand. Mit über 40.000 Ferienunterkünften in Europa betreuen wir unter der Marke “atraveo by e-domizil” unsere Vermieter zuverlässig in fast allen Belangen der Vermietung und bieten somit sowohl Gastgebern als auch Gästen umfangreiche Services, die die Vermietung erleichtern und positive Reiseerlebnisse ermöglichen. Unsere Vermieter profitieren von unserem breit aufgestellten Online-Vertriebsnetz und der Erfahrung unserer starken Vermieter-Community.

Als Teil der HomeToGo-Gruppe sind wir zugleich auch Teil des weltweit größten Online-Marktplatzes für Ferienhäuser und -wohnungen. Unsere Büros verteilen sich auf die Standorte Zürich, Frankfurt am Main, Düsseldorf und Münster.

**Dein zukünftiger Beitrag**:
Trete ein als dynamischer und ergebnisorientierter Datenanalyst/Data Engineer, wo Deine Rolle nicht nur darin besteht, Daten zu analysieren, sondern auch darin, ein robustes Data Warehouse zu entwerfen und zu verwalten. Deine Expertise in Analytik, Data Science, maschinellem Lernen und Data Warehousing wird entscheidend sein, um unsere Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse zu transformieren. Diese Erkenntnisse werden das Wachstum und die Innovation im Geschäft vorantreiben. Du wirst eine Schlüsselrolle nicht nur beim Extrahieren bedeutungsvoller Muster und Trends aus komplexen Datensätzen spielen, sondern auch beim Aufbau und der Pflege eines Data Warehouses, das als Grundlage für datenbasierte Entscheidungsfindung und strategische Planung dient.

**Wie Du Wert hinzufügen wirst**:

- Data Warehouse Entwicklung: Entwerfe, implementiere und verwalte ein Data Warehouse, das Daten aus verschiedenen Quellen integriert und eine effiziente Plattform für die Datenanalyse bietet.
- Datenmanagement: Überwache unsere Berichtswerkzeuge, um eine nahtlose Datenverteilung und Zugriff für Interessengruppen sicherzustellen.
- ETL-Prozesse: Führe geschickte ETL (Extract, Transform, Load= Prozesse durch, sammle Daten aus verschiedenen Quellen und integriere sie in das Data Warehouse für umfassende Analyse und Visualisierung.
- Datenanalyse: Analysiere und interpretiere Daten aus verschiedenen Quellen, identifiziere Trends, Muster und Anomalien, die die Geschäftsleistung beeinflussen.
- Predictive Modeling: Nutze Machine Learning-Techniken, um predictive Modelle zu entwickeln und zukünftige Trends vorherzusagen, um proaktive Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
- Zusammenarbeit: Arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um komplexe Datenkenntnisse in klare, umsetzbare Geschäftsstrategien zu übersetzen.

**Was Dich zum idealen Kandidaten macht**:

- Bildungshintergrund: Besitze einen Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaft, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Berufserfahrung: Verfüge über kommerzielle Erfahrung als Datenanalyst, Data Engineer, BI-Spezialist, Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Data Warehousing.
- Analytische Fähigkeiten: Zeige eine außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe Daten zu verstehen, Muster zu identifizieren und Erkenntnisse in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
- Technische Profizienz: Zeige hohe Kenntnisse in SQL und Python. Vertrautheit mit Jupiter und/oder R ist von Vorteil.
- Visualisierungswerkzeuge: Erfahrung mit Visualisierungswerkzeugen wie PowerBI, Jedox oder ähnlichen.
- Kommunikationsfähigkeiten: Besitze ausgezeichnete Kommunikations
- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, fließend in Deutsch und Englisch.
- Data Warehousing Expertise: Starke Erfahrung im Data Warehousing ist ein erheblicher Vorteil.

**Das bieten wir**:

- einen unbefristeten Arbeitsvertrag sowie eine attraktive Vergütung in einer der schönsten, innovativsten Branchen der Welt
- mobiles Arbeiten an 2 Tagen die Woche nach der Einarbeitung möglich
- regelmäßige interne und externe Fortbildungen
- regelmäßige Mitarbeiterevents, damit auch der Spaß nicht zu kurz kommt
- kostenloses Wasser, Kaffee, Tee und Obst so viel du willst
- Touristiker
- Reisevorteile und Vergünstigungen zu attraktiven Konditionen für dich, deine Freunde und deine Familie
- großer Spielraum für Eigeninitiative und Verantwortung - wir freuen uns auf deine


  • Datenanalyst (M/w/d)

    vor 3 Wochen


    Frankfurt Am Main, Deutschland Sparkasse Vollzeit

    content **KARRIERE BEI DER TAUNUS SPARKASSE: NAH BEI DE‘ LEUT‘.**: Mitten im Rhein-Main-Gebiet befindet sich die Taunus Sparkasse, Ihr neuer Arbeitgeber. Unser rund **750-köpfiges Team **erwirtschaftete zuletzt eine Bilanzsumme von über **8 Milliarden Euro **. Aber was uns antreibt, sind die Bürgerinnen und Bürger, Unternehmen und Kommunen unserer...

  • Datenanalyst (M/w/d)

    vor 2 Wochen


    Frankfurt Am Main, Deutschland Sparkasse Vollzeit

    content **KARRIERE BEI DER TAUNUS SPARKASSE: NAH BEI DE‘ LEUT‘.**: Mitten im Rhein-Main-Gebiet befindet sich die Taunus Sparkasse, Ihr neuer Arbeitgeber. Unser rund **750-köpfiges Team **erwirtschaftete zuletzt eine Bilanzsumme von über **8 Milliarden Euro **. Aber was uns antreibt, sind die Bürgerinnen und Bürger, Unternehmen und Kommunen unserer...