Masterarbeit »entwicklung Und Implementierung

Vor 3 Tagen


Oberhausen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Als eins von 76 Instituten und Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft zeigen wir, wie man Krisen nicht nur meistert, sondern an ihnen wächst. Grenzen verschieben. Immer wieder Neues versuchen. Nicht nur nachdenken, sondern weiter denken. Wir machen aus Forschung Zukunft.

Wir wollen eine Erde, auf der es sich zu leben lohnt. Durch angewandte Forschung in den Bereichen klimaneutrale Energiesysteme, ressourceneffiziente Prozesse und zirkuläre Produkte leisten wir konkrete Beiträge zum Erreichen der 17 Sustainable Development Goals der Vereinten Nationen. Unsere Mitarbeitenden forschen in den Bereichen Energie, Umwelt, Sicherheit, Gesundheit, Kommunikation und Mobilität.

Das Zusammenspiel verschiedener (Energie-)Systeme wird aufgrund der Sektorenkopplung immer komplexer, gleichzeitig gewinnt die Optimierung als Methode zur Auslegung und Betriebsplanung der Systeme aus Gründen der Nachhaltigkeit an Relevanz. Die dafür benötigten Modelle werden somit potenziell größer und komplexer, was effiziente Lösungsstrategien notwendig macht. Hier setzt Ihre Masterarbeit an.

**Was Sie bei uns tun**
- Recherche zu und Bewertung von Lösungsstrategien der Verteilten Optimierung
- Einarbeitung in das Python-basierte Modellierungsframework »oemof-solph«
- Umsetzen einer Lösungsstrategie der Verteilten Optimierung von Energiesystemmodellen aus oemof-solph heraus
- Identifikation von Anwendungsfeldern und Bewertung der Vorteile durch die Verteilte Optimierung

**Was Sie mitbringen**
- Studium im Bereich Mathematik, Informatik oder Ingenieurswissenschaften mit Schwerpunkt in Energietechnik
- Erste Programmiererfahrung, idealerweise mit Python
- Interesse und Spaß an der (gemischt-ganzzahligen) Modellierung und Optimierung, Vorerfahrung mit oemof-solph wünschenswert, aber kein Muss
- Eigenständige Arbeitsweise

**Was Sie erwarten können**
- Mitarbeit auf Augenhöhe sowie die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse aus dem Studium mit praktischen Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Wissenschaft zu verknüpfen und eigene Ideen einzubringen
- New Work, Diversity und ein kooperatives Miteinander sind klare Bestandteile unserer strategischen Ausrichtung
- Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
- Flexible Arbeitsorte, die zu Ihrem Studium passen - mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach Bedarf kombiniert
- Vielseitige Unterstützung bei der Anfertigung Ihrer Abschlussarbeit
- Gesundheits
- und Achtsamkeitsprogramme für einen guten Ausgleich
- Noch mehr attraktive Benefits finden Sie hier**:Fraunhofer UMSICHT als Arbeitgeber**

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

**Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne**:
Lennart Schürmann
Telefon: +49 208 8598-1658

Fraunhofer-Institut für Umwelt-, Sicherheits
- und Energietechnik UMSICHT

Kennziffer: 63938



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